《Python星球日记》 第89天：LlamaIndex 与知识图谱

名人说：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。—— 屈原《离骚》
创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder😊）

目录

• • 一、LlamaIndex 简介
  • • 1. 什么是 LlamaIndex？
    • 2. LlamaIndex 的核心功能
    • 3. 如何将私有数据集成到 LLM 中？
  • 二、知识图谱
  • • 1. 什么是知识图谱？
    • 2. 构建知识图谱
    • 3. 查询知识图谱
  • 三、代码练习：使用 LlamaIndex 实现文档问答
  • • 1. 环境准备
    • 2. 数据准备
    • 3. 实现文档问答系统
    • 4. 扩展：结合知识图谱的高级问答
  • 四、总结与实践建议
  • • 1. 关键收获
    • 2. 实践建议
  • 五、高级应用场景
  • • 1. 企业知识库构建
    • 2. 多模态数据处理
    • 3. 持续学习系统
  • 六、性能优化技巧
  • • 1. 文档分块策略
    • 2. 嵌入模型选择
    • 3. 高级检索策略
  • 七、与其他工具的集成
  • • 1. 与 LangChain 集成
    • 2. 与 FastAPI 构建 API 服务
  • 八、实战案例：学术研究助手
  • 九、未来展望
  • • 1. 多模态知识集成
    • 2. 自监督知识增强
    • 3. 知识融合与演化
  • 十、结语

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欢迎回到Python星球🪐日记！今天是我们旅程的第89天。

一、LlamaIndex 简介

在我们学习了大语言模型和 LangC