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MCP开发入门

ops 2025/9/3 7:06:37

MCP开发入门

官方文档: https://modelcontextprotocol.io/introduction
入门教程: https://github.com/liaokongVFX/MCP-Chinese-Getting-Started-Guide

本文源代码：https://github.com/youngqqcn/mcp-server-demo

什么是MCP？

模型上下文协议（MCP）是一个创新的开源协议，它重新定义了大语言模型（LLM）与外部世界的互动方式。MCP 提供了一种标准化方法，使任意大语言模型能够轻松连接各种数据源和工具，实现信息的无缝访问和处理。MCP 就像是 AI 应用程序的 USB-C 接口，为 AI 模型提供了一种标准化的方式来连接不同的数据源和工具。

MCP 有以下几个核心功能：

Resources 资源
Prompts 提示词(模板)，用于给客户端提供提示词模板
Tools 工具
Sampling 采样
Roots 根目录
Transports 传输层
- stdio 用于本地
  - 通过 uvx 或 npx 跑一个本地服务供mcp客户端（也是大模型客户端）调用
- streamable http 最新的
- http + sse : 已废弃，老的mcp依然使用

MCP客户端:

Claude App (要翻墙)
Cusor
Vscode
Cherry Studio
…

mcp的资源

目前 MCP 非常火爆，很多开发者参与:

https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src
https://mcp.so/
https://www.modelscope.cn/mcp
https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers/tree/main

MCP的工作原理

关于mcp工作过程 https://zhuanlan.zhihu.com/p/29001189476

1, 用户使用客户端（如 Cursor, Cherry Studio）, 并指定开启的mcp工具，并向大模型提出问题
2, 客户端将问题发大模型，同时附带上可使用的mcp工具列表
3, 如果大模型需要调用mcp工具获取外部数据，大模型会中断并返回需要调用的工具列表, 并包含一个中断原因: tool_call; 如果不需要调用工具，则直接返回结果
4, 客户端根据大模型返回的工具列表，调用相应的mcp工具, 获取外部数据
5, 客户端将获取到的数据，传递给大模型
6, 大模型根据获取到的数据，继续处理问题
7, 大模型返回结果
8, 客户端将结果返回给用户

MCP server 开发

官方文档: https://modelcontextprotocol.io/introduction
Python SDK: https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk

支持 Python, Typescript, Java …

这里以 Python 为例, 用 uv创建一个项目

如果没有安装 uv, 请先安装 uv: https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/

uv init mcp-server-democd mcp-server-demouv add "mcp[cli]"source .venv/bin/activate

创建一个 add_server.py, 代码:

# server.py
from mcp.server.fastmcp import FastMCP# Create an MCP server
mcp = FastMCP("Demo")# Add an addition tool
@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:"""Add two numbers"""return a + b# Add a dynamic greeting resource
@mcp.resource("greeting://{name}")
def get_greeting(name: str) -> str:"""Get a personalized greeting"""return f"Hello, {name}!"if __name__ == "__main__":# Start the servermcp.run(transport="streamable-http")

调试 MCP server:

测试/调试MCP程序, 启动2个终端
在一个终端运行 mcp 服务, streamable-http 默认监听 8000 端口和 mcp端点 python add_server.py
在另外一个终端中, 启动一个测试客户端 mcp dev add_server.py
浏览器打开 http://127.0.0.1:6274
Transport 选择 streamable-http
URL 填入 http://localhost:8000/mcp
点击 Connect, 可以看到连接成功
然后点击 Tools, 点击 List Tools 列出所有的工具
点击 add 进行测试, 输入 a 和 b 的值, 点击 Run Tool, 可以看到返回结果