当前位置: 首页 > ops >正文

百度前端社招面经

百度社招前端一面

base北京

  1. 项目难点自己说

  2. 什么是 重排 重绘

  3. cookie localStoreage 浏览器存储?

  4. 水平剧中

  5. 左右固定,中间自适应 ,怎么实现?

  6. felx:1 代表什么

  7. 看代码回答输出:一个this指向问题

  8. 看代码回答输出:事件冒泡和 宏任务 微任务 回答事件触发顺序

  9. 事件循环

  10. 了解过node的事件循环吗?

手写代码

  1. 深拷贝
  2. retry 重试函数

反问

最后,一面面试的都是些基础问题,比较简单,一部分八股,手写题也是常见的一些手写。总体聊起来还不错。

一面已过

http://www.xdnf.cn/news/19892.html

相关文章:

  • 云手机运行是否消耗自身流量?
  • Docker(④Shell脚本)
  • 【RNN-LSTM-GRU】第五篇 序列模型实战指南:从选型到优化与前沿探索
  • 应对反爬:使用Selenium模拟浏览器抓取12306动态旅游产品
  • 40,.Ansible角色(roles)
  • 具身智能多模态感知与场景理解:视觉探索
  • 如何本地编译servicecomb-java-chassis
  • Focal Loss
  • Elasticsearch 8 中 Nested 数据类型的使用方法
  • 【文献解读】ceRNA机制研究经典思路
  • Spring Boot项目中MySQL索引失效的常见场景与解决方案
  • 从群体偏好到解构对齐:大模型强化学习从GRPO到DAPO的“认知”进化
  • 【高并发内存池】四、中心缓存的设计
  • 疯狂星期四文案网第60天运营日记
  • GEO排名优化效益分析:为何AI搜索优化服务是当下性价比最高的流量投资?
  • 学习资料1(粗略版)
  • Web详解
  • WebSocket简述与网络知识回顾
  • Ubuntu镜像源配置
  • Kafka如何保证高可用
  • EasyExcel:阿里开源的高效 Excel 处理工具,轻松解决 POI 内存溢出问题
  • 【Unity知识分享】Unity实现全局监听键鼠调用
  • ZooKeeper核心ZAB选举核心逻辑(大白话版)
  • Anaconda3 2025软件下载及安装教程
  • LangGraph(一):入门从0到1(零基础)
  • 使用Qt Charts实现高效多系列数据可视化
  • RabbitMQ模型详解与常见问题
  • 大数据开发/工程核心目标
  • 文心iRAG - 百度推出的检索增强的文生图技术,支持生成超真实图片
  • “AI 正回应时,也可随时打断?”揭秘 GPT Realtime × Gemini 的“全双工魔力”,都离不开它!