组长跟我说，她招人看重的是数据分析能力

我们组长看数据真的牛，看几眼就能发现业务问题和机会，所以也导致，组里数据差的同事，汇报经常被怼 职场上数据分析强的人，升职加薪确实快.

✅今天分享一下学习数据分析的方法

🔰应该怎么准备相关的技能？

1、了解统计学相关知识：百分位数，箱线图，标准差，正态分布，卡方分布，假设检验等。

2.初步了解运营数据指标渠道转化率：PV 、UV、留存率、流失率、复购率、GMV等。

3.熟悉SQL语法

4.熟悉python数据分析常用库：pandas、numpy、matplotlib、Seabron，能够利用python做数据可视化、数据预处理

5.熟悉office软件：精通excel，常用函数与数据透视表等

6.初步了解机器学习常用模型：决策树、RF、聚类等，能够手推最小二乘法

7.了解文本挖据：正则表达式，能用python做词云 .

⭕分享一些学习小道道

1. Excel（2周左右）

建议：学习使用Excel的公式和函数进行数据分析，重点是VLOOKUP。Excel高手处理数据，效率提高超多。

CDA数据分析师官网有很多复习资料，少走弯路。

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2.SQL（7天-14天）

书籍：《CDA精益业务数据分析》

建议：SQL主要是会取数和开窗函数等，一遍不会刷两遍肯定会了。

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3.Python（14天-20天）

书籍：《利用Python进行数据分析》

建议：重点学会pandas和matplotlib，要自己跑跑代码，在kaggle上找写项目自己做，能力在实战中提升。

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4.Power BI数据可视化（14天）

Power BI不收费，所以使用的人比较多

建议：通过数据透视表可以方便地对大量数据进行汇总、筛选和分组，并快速得到分析结果。

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5. 业务分析知识（14天-20天）

书籍：《CDA精益业务数据分析》、《CDA商业策略数据分析》

逻辑思维类书籍：《金字塔原理》、《麦肯锡思维》

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