基于 EC 数据与大模型技术实现天气预报：从数据到上线的全栈方法

1. 先校准“EC 数据”与“AI 预报”的语境

• EC 数据家族（常用）

  1. IFS/HRES：确定性全球模式，水平分辨率约 9 km，常用预报范围 10 天；

  2. IFS/ENS：51 成员集合预报，提供 15 天概率信息；

  3. ERA5：再分析数据，小时级、0.25°，可追溯至 1940 年，用作训练/评测黄金基准。

• AI 预报的系统性进展
  2025-07-01，ECMWF 将 AIFS-ENS（AI 集合预报，51 成员） 正式并行运营，与物理 IFS 同步提供业务服务；2025-02 起已先上线 AIFS 单成员版。AI 与 NWP 并跑已成现实运营范式。

• 许可与合规（要点）
  ERA5 等 Copernicus 产品自 2025-07-02 起统一采用 CC-BY 4.0，便于科研与商用再利用（需署名）；而 ECMWF 实况/实时预报（HRES/ENS 等） 属许可制，商业使用需签约并按资费规则付费。

2. 总体路线：EC 做“锚”，大模型做“乘法”