Python Gradio 写的-文本情感分析小软件 （不用Html+css+js 可写出网页来）
1. 安装 Gradio
首先，需要安装 Gradio 库。打开命令行，执行以下命令：
pip install gradio注意：Gradio 需要 Python 3.10 或更高版本。推荐在虚拟环境中安装，避免依赖冲突。
2. 创建情感分析应用
创建一个 sentiment_analysis.py 文件，内容如下：
import gradio as gr
from textblob import TextBlobdef analyze_sentiment(text):"""分析文本情感"""# 使用 TextBlob 进行情感分析blob = TextBlob(text)polarity = blob.sentiment.polarity# 判断情感倾向if polarity > 0:sentiment = "正面"confidence = polarityelif polarity < 0:sentiment = "负面"confidence = -polarityelse:sentiment = "中性"confidence = 0return f"情感: {sentiment}, 置信度: {confidence:.2f}", polarity# 创建 Gradio 界面
with gr.Blocks(title="文本情感分析工具") as demo:gr.Markdown("# 文本情感分析工具")gr.Markdown("输入一段文字，系统会分析其情感倾向。")with gr.Row():with gr.Column(scale=1):input_text = gr.Textbox(label="输入文本", placeholder="请在此输入要分析的文本...", lines=5)analyze_btn = gr.Button("分析情感")with gr.Column(scale=1):output_result = gr.Textbox(label="分析结果", lines=2)polarity_score = gr.Slider(label="情感极性 (-1 到 1)", minimum=-1, maximum=1, value=0, interactive=False)# 设置按钮点击事件analyze_btn.click(fn=analyze_sentiment,inputs=input_text,outputs=[output_result, polarity_score])# 启动应用
if __name__ == "__main__":demo.launch()3. 安装额外依赖
我们的应用使用了 textblob 库进行情感分析，需要安装：
pip install textblob4. 运行应用
在命令行中执行：
python sentiment_analysis.py运行后，会自动打开浏览器，显示我们创建的情感分析工具界面。
5. 应用功能说明
- 在文本框中输入任意文字
- 点击"分析情感"按钮
- 系统会显示分析结果（正面/负面/中性）和置信度
- 滑块会直观显示情感极性（范围从-1到1）