Druid与JdbcTemplate基本使用

Druid与JdbcTemplate基本使用

JdbcTemplate简介

大白话就是简化数据库crud使用的。

概述

JdbcTemplate是Spring框架提供的一个核心模块，位于spring-jdbc包中。它简化了传统JDBC编程的复杂性，为数据访问提供了更高级的抽象和便利方法。JdbcTemplate通过封装JDBC API的底层细节，让开发者能够更专注于SQL查询和业务逻辑，而不用处理繁琐的资源管理。

主要特性

1. 自动资源管理：自动处理Connection、Statement和ResultSet的获取和释放
2. 异常转换：将JDBC的SQLException转换为Spring的数据访问异常体系
3. 回调机制：提供ResultSetExtractor、RowMapper等回调接口
4. 简化操作：提供query、update、execute等便捷方法
5. 参数处理：支持命名参数和位置参数绑定

与传统JDBC对比

基本使用示例

// 配置数据源
DataSource dataSource = new DriverManagerDataSource("jdbc:mysql://localhost:3306/test", "user", "password");// 创建JdbcTemplate实例
JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);// 执行查询
List<User> users = jdbcTemplate.query("SELECT * FROM users WHERE age > ?",new Object[]{18},(rs, rowNum) -> new User(rs.getLong("id"),rs.getString("name"),rs.getInt("age"))
);// 执行更新
int rowsAffected = jdbcTemplate.update("UPDATE users SET name = ? WHERE id = ?","New Name", 1L
);

适用场景

1. 中小型项目的数据访问层
2. 需要快速开发的场景
3. 对ORM框架有性能顾虑的项目
4. 需要直接控制SQL的场合

优势与局限

优势：

• 轻量级，无额外学习成本
• 性能接近原生JDBC
• 与Spring生态无缝集成
• 灵活控制SQL语句

局限：

• 需要手动编写SQL
• 对象关系映射功能有限
• 不适合复杂领域模型

DruidDataSource简介

DruidDataSource是阿里巴巴开源的高性能数据库连接池实现，是Druid连接池的核心组件。作为Java应用中常用的数据库连接管理工具，它在性能、功能和监控方面都有显著优势。

核心特性

1. 高性能设计

   • 采用双重检测锁机制优化连接获取过程
   • 内置LRU算法优化连接缓存
   • 支持并行化连接创建

2. 丰富的监控功能

   • 实时统计SQL执行情况
   • 提供连接池使用率监控
   • 支持慢SQL记录与分析
   • 内置WallFilter防止SQL注入

3. 企业级功能

   • 支持分布式事务
   • 提供多种连接有效性检测机制
   • 可配置的连接泄露检测
   • 完善的异常处理机制

典型应用场景

1. 高并发Web应用

   • 电商系统大促期间
   • 社交平台热点事件期间
   • 金融交易系统

2. 微服务架构

   • Spring Cloud应用
   • Dubbo服务提供者
   • 分布式事务场景

3. 数据密集型应用

   • 报表生成系统
   • 数据分析平台
   • 批量数据处理任务

配置示例

DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
dataSource.setUsername("root");
dataSource.setPassword("123456");
dataSource.setInitialSize(5);     // 初始化连接数
dataSource.setMaxActive(20);      // 最大连接数
dataSource.setMinIdle(5);         // 最小空闲连接数
dataSource.setMaxWait(60000);     // 获取连接最大等待时间
dataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60000); // 检测间隔
dataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(300000);   // 最小空闲时间

优势对比

DruidDataSource特别适合需要详细监控SQL执行情况或对数据库安全性要求较高的企业级应用场景。

JdbcTemplate与DruidDataSource结合使用Demo

    @Testpublic void testJdbcTemplate() {/*** JdbcTemplate 简化数据库的crud操作，不提供连接池* DruidDataSource 负责连接池的创建和数据库驱动的注册等等。*/
//        // 0. 创建连接池对象DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");dataSource.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");//驱动dataSource.setUsername("root");dataSource.setPassword("123456");//        1. 实例化对象JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate();// ￥￥￥  核心jdbcTemplate.setDataSource(dataSource); // 设置连接池
//        2. 调用方法jdbcTemplate.update("sql语句", "参数1", "参数2", "..."); // 可执行 DDL，DML。DCL 等非查询语句jdbcTemplate.queryForObject("sql语句", "参数1", "参数2", "...", 返回值类型.class); // 查询单行单列数据jdbcTemplate.query(); // DQL查询集合}

涉及依赖

        <!--        数据库和连接池--><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>8.0.25</version></dependency><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid</artifactId><version>1.2.8</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-jdbc</artifactId><version>6.0.6</version></dependency>