python的异步、并发开发

今天要给模块添加异步和并发。之前封装的logging库不支持异步操作，搞了半天还是回到了文件写+硬编码的方式了。

异步和并发，之前没有搞过，属于是现学，记录一下。

并发是指多个任务在同一时间段内交替执行，但并不一定在同一时刻真正同时发生。它是一种逻辑上的“同时”，通过任务切换和调度实现，例如在单核处理器上通过时间片轮转技术让多个任务交替运行。

并行是指多个任务在物理上同时执行，通常需要多个处理器或核心支持。它是真正的“同时”执行，通过硬件资源分配实现任务的高效处理。

在传统的同步模型中，当发起请求后，程序会立刻停下来，阻塞在这里，什么也不做，直到下载完成。在这期间，cpu无法处理其他任何任务。

async 和 await 的出现，就是为了解决这个问题。它们的核心思想是：当一个任务需要等待（I/O 操作）时，不要阻塞，而是主动“让出” CPU 的控制权，让 CPU 去执行其他已经准备好的任务。 等待完成后，再“切换”回来继续执行。

一个被 async 修饰的函数，它定义的不是一个普通的函数，而是一个协程对象。这个对象本身不执行任何代码，它更像是一个“任务蓝图”或“一个可以稍后执行的任务”。

await是暂停当前协程，等待另一个协程完成。

在一个函数内部，如果你想调用另一个async def函数并等待它的结果，那么：

1. 调用方函数本身也必须被声明为async def。
2. 在调用async def函数时，必须使用await关键字。

对于第三方HTTP请求，使用httpx库进行异步实现。

对于文件读写，使用aiofiles库进行异步实现。

FastAPI应用通常结合Gunicorn和Uvicorn来部署，以支持并发处理。Gunicorn作为WSGI HTTP服务器，可以管理多个worker进程，而Uvicorn则负责处理异步请求。

gunicorn启动：

   gunicorn -w 4 -k uvicorn.workers.UvicornWorker app:app

此时，会产生一个Master和四个worker进程。Master进程管理这worker进程，如果worker进程挂了，Master会再产生相应的worker进行。

形象来说：gunicorn是资源经理，uvicorn是技术工人（uvicorn.workers。经理负责将任务给工人，工人完成任务。

如果要停止这个服务，只需要杀掉Master进程。

1. 查找Master pid

   ps aux | grep gunicorn # 找到pid最小的（一般是
   

2. 杀死pid

   kill Master-Pid
   

在app.py文件中：

# -- fastapi示例
if __name__ == '__main__':uvicorn.run(...)

使用python app.py调用的是文件里面的uvicorn服务器。

使用gunicorn -w 4 -k uvicorn.workers.UvicornWorker app:app是调用的里面的fastapi示例，而不调用if __name__里面的方法。