Datawhale AI夏令营记录

task 2 赛事理解

原理

教师-学生训练法：学到深处，一通百通。要训练一个大模型，所需运算量太大，消耗大量资源，所以一种常用的做法是先训练出一个通用大模型，虽然对于具体问题不能有非常好的效果，但是对于任何一个具体问题，给出的回答都在及格线附近，就像是一个每项技术都懂一点的人。针对具体问题时，使用具体的数据，对这个大模型进行小幅度修改，从而得到与具体问题适配的新的大模型，相当于一个对某一门技术精通的人。对于一个模型，最重要的是其参数，所以修改的也是参数。
baseline采用的就是这种思想。

操作

1.运行结果为空
直接运行给出的baseline.ipynb是不行的，输出结果为空，需要修改参数token。
修改方法：进入https://cloud.siliconflow.cn/me/models，登录个人账户，在左侧边栏中下划，找到“API密钥”，进行新建，复制生成的密钥，在代码中找到

headers = {"Authorization": "填入token","Content-Type": "application/json"}

将“填入token”改为“Bearer 复制的密钥”，再去运行。
2.查看指南或者文档
还是上一步中的网址，在左侧边栏，找到“模型广场”，随便点击一个显示的模型，在弹出的页面中点击“API文档”，如下图所示，左侧可以找到“用户指南”，右侧可以切换模板的引用语言。