MySQL EXPLAIN 命令详解
文章目录
- MySQL EXPLAIN 命令详解
- EXPLAIN 输出的基本结构
- id
- 2. select_type
- 3. table
- 4. partitions
- 5. type
- 6. possible_keys
- 7. key
- 8. key_len
- 9. ref
- 10. rows
- 11. filtered
- 12. Extra
- 使用 EXPLAIN 的注意事项
- 示例
MySQL EXPLAIN 命令详解
EXPLAIN 是 MySQL 中一个非常有用的命令,用于分析 SQL 查询的执行计划,帮助开发者理解查询是如何被执行的,从而优化查询性能。
EXPLAIN 输出的基本结构
执行 EXPLAIN 后,MySQL 会返回一个表格,包含多列信息。以下是主要字段的详细解释:
id
- 用途:查询的标识符,表示查询中 SELECT 子句或操作表的顺序。
- 值:数字,从 1 开始递增。
- 特殊情况:
- 如果 id 相同,表示这些操作是同一查询的一部分,执行顺序从上到下。
- 如果 id 不同,id 值越大,优先级越高,越先执行。
2. select_type
- 用途:表示 SELECT 查询的类型。
- 常见值:
SIMPLE
:简单的 SELECT 查询,不包含子查询或 UNION。PRIMARY
:最外层的 SELECT 查询(在包含子查询或 UNION 时)。SUBQUERY
:子查询中的第一个 SELECT(不在 FROM 子句中)。DERIVED
:派生表(FROM 子句中的子查询)。UNION
:UNION 中的第二个或后续的 SELECT 查询。UNION RESULT
:UNION 的结果集。
3. table
- 用途:表示当前查询涉及的表名或别名。
- 特殊情况:
- 对于派生表(DERIVED),会显示派生表的名称(通常是子查询的编号)。
- 对于临时表,可能会显示 “temporary”。
4. partitions
- 用途:表示查询访问的分区(如果表是分区表)。
- 值:分区名列表,如果没有分区则为 NULL。
5. type
- 用途:表示访问类型,是 EXPLAIN 中最重要的列之一,反映了查询的效率。
- 常见值及效率从高到低排序:
system
:表只有一行(系统表),这是 const 的特例。const
:通过索引一次就找到了,用于比较 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 索引。因为只匹配一行数据,所以很快。eq_ref
:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引的连接查询。ref
:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行。本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而,它可能会找到多个符合条件的行,所以他应该属于查找和扫描的混合体。range
:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引。一般就是在你的 where 语句中出现了 between、<、>、in 等的查询。index
:Full Index Scan,Index 与 All 区别为 index 类型只遍历索引树。这通常比 ALL 快,因为索引文件通常比数据文件小。(也就是说虽然 all 和 index 都是读全表,但 index 是从索引中读取的,而 all 是从硬盘中读的)ALL
:Full Table Scan,即全表扫描,意味着 MySQL 必须扫描整张表来找到需要的行。
6. possible_keys
- 用途:表示查询可能使用的索引。
- 值:索引名列表,如果没有可能的索引则为 NULL。
- 注意:这只是 MySQL 认为可能使用的索引,实际执行时可能不会使用这些索引。
7. key
- 用途:表示查询实际使用的索引。
- 值:索引名,如果没有使用索引则为 NULL。
- 注意:如果 key 为 NULL,表示没有使用任何索引。
8. key_len
- 用途:表示使用的索引的长度(字节数)。
- 值:数字,表示索引使用的字节数。
- 注意:
- 可以通过这个值估算出使用了多少列。
- 对于字符串类型,key_len 的计算方式是:字符集的每个字符占用的字节数 × 字符串长度 + 可能的额外字节(如 NULL 终止符)。
- 对于数字类型,key_len 是固定的。
9. ref
- 用途:表示索引的哪一列被使用了,或者常量被用于比较。
- 值:
- 如果是 const,表示使用了常量值。
- 如果是列名,表示使用了该列的值进行比较。
- 如果是 NULL,表示没有使用引用。
10. rows
- 用途:表示 MySQL 认为必须检查的行数。
- 值:数字,表示估计需要检查的行数。
- 注意:
- 这是一个估计值,不是精确值。
- 值越小,查询效率越高。
11. filtered
- 用途:表示存储引擎返回的数据在 server 层过滤后,剩余的数据的百分比。
- 值:百分比(0-100)。
- 注意:
- 这个值可以帮助你理解查询的过滤效率。
- 值越高,表示过滤效果越好。
12. Extra
- 用途:包含额外的信息,对查询优化非常有用。
- 常见值及含义:
Using index
:表示使用了覆盖索引(查询的列都在索引中,不需要回表)。Using where
:表示使用了 WHERE 条件过滤。Using join buffer
:表示使用了连接缓存(通常出现在没有使用索引的连接查询中)。Using temporary
:表示使用了临时表(通常出现在 GROUP BY 或 ORDER BY 中使用了非索引列时)。Using filesort
:表示使用了文件排序(通常出现在 ORDER BY 使用了非索引列时)。Using index condition
:表示使用了索引条件下推(ICP,MySQL 5.6+ 的特性)。Using sort_union
/Using union
/Using intersect
:表示使用了索引合并优化。
使用 EXPLAIN 的注意事项
- EXPLAIN 不会执行查询:它只是分析查询计划,不会实际执行查询。
- EXPLAIN 的结果依赖于当前数据:如果表的数据分布发生变化,EXPLAIN 的结果可能会不同。
- EXPLAIN 的结果依赖于 MySQL 版本:不同版本的 MySQL 可能有不同的执行计划和 EXPLAIN 输出。
- 结合其他工具使用:EXPLAIN 只是优化查询的一个工具,还需要结合慢查询日志、性能监控等其他工具进行综合分析。
示例
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id = 1;
这个查询可能会返回类似如下的结果:
id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | SIMPLE | users | NULL | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | 100.00 | Using index |
从这个结果可以看出:
- 查询使用了 PRIMARY 索引
- 只需要检查 1 行数据
- 使用了覆盖索引(Using index)