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window 显示驱动开发-支持多个处理器

多处理器计算机上的用户模式显示驱动程序可以让 Microsoft Direct3D 运行时处理多处理器优化,或者驱动程序可以执行自己的多处理器优化。

1. 多处理器优化的两种路径

优化方式执行方适用场景
运行时自动优化Direct3D 运行时驱动无自定义多线程逻辑时,依赖运行时默认调度(如命令队列分帧/分线程提交)。
驱动自主优化UMD需硬件特定优化(如GPU引擎绑定、NUMA感知内存分配)。

2. 运行时自动优化的特点

默认行为:Direct3D 运行时自动将渲染任务分配到多个CPU核心,无需驱动干预。

优点:

  • 减少驱动开发复杂度。
  • 兼容大多数硬件。

局限性:无法针对特定GPU架构(如多引擎/NVLink)优化。

示例:

// 驱动无需特殊处理,运行时自动多线程提交命令
pDevice->DrawIndexedPrimitive(...);

3. 驱动自主优化的实现

(1) 关键优化技术

技术说明
线程绑核将渲染线程绑定到特定CPU核心,减少上下文切换开销。
GPU引擎亲和性根据GPU引擎负载分配任务(如3D引擎与计算引擎分离)。
NUMA优化在NUMA节点本地分配内存,避免跨节点访问延迟。
命令批处理合并多个Draw Call,减少线程同步次数。

(2) 代码示例(线程绑核)

void WorkerThread() {SetThreadAffinityMask(GetCurrentThread(), 0x1); // 绑定到CPU0while (true) {Command cmd = GetNextCommand();ExecuteCommand(cmd);}
}

(3) 驱动声明自主优化
通过 D3D10DDI_CORELAYER_DEVICECALLBACKS 回调表禁用运行时默认优化:

pCallbacks->pfnSetMultithreadedMode(hDevice, FALSE); // 接管多线程控制

4. 性能对比与选择建议

指标运行时优化驱动自主优化
开发成本低(无需驱动改动)高(需适配硬件特性)
性能上限中等(通用策略)高(针对性优化)
适用硬件通用GPU高端GPU(如NVIDIA Ampere/AMD CDNA

推荐选择:

  • 大多数驱动:依赖运行时优化。
  • 高性能/专用硬件:实现自主优化(如DLSS支持、显存直通)。

5. WHCK 认证要求

测试项验证目标
Device.Graphics.UMD.MultiProcessor多线程渲染稳定性(无论优化路径)。
Device.Graphics.UMD.ThreadSafety驱动线程安全(如资源竞争处理)。

6. 调试与调优工具

  • Windows Performance Analyzer (WPA):分析CPU线程调度与GPU负载均衡。
  • NVIDIA Nsight/AMD RGP:检查驱动多线程任务分配效率。

7. 总结

  • 默认路径:建议优先依赖运行时优化,降低开发复杂度。
  • 高级场景:对高性能硬件(如工作站GPU)可自主优化,但需严格测试线程安全。

关键原则:

  • 避免跨线程资源竞争(如共享状态机)。
  • 确保与Direct3D运行时的兼容性(如正确禁用默认优化)。
http://www.xdnf.cn/news/10602.html

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