开源模型应用落地-语音合成-Spark-TTS-零样本克隆与多语言生成的突破

一、前言

    在人工智能生成内容（AIGC）浪潮中，文本到语音（TTS）技术始终面临一个核心矛盾：如何在效率与自然度之间找到平衡？传统TTS系统依赖复杂的多阶段流程，从文本分析到声学建模再到音频生成，每一步都可能成为“自然感”的瓶颈。而新兴的Spark-TTS ，凭借其颠覆性的“单流解耦”技术，正在改写这一规则。

二、术语介绍

2.1. 语音合成

    是一种通过人工智能技术将文本转换为自然语音的过程，也称为文语转换技术。其核心目标是让计算机、智能设备等能够“开口说话”，将文字信息转化为人类可理解的口语输出。

2.2. Spark-TTS

    是一种基于大语言模型（LLM）的高效文本到语音（TTS）合成系统，其核心特点是通过单流解耦语音令牌技术实现