当前位置: 首页 > news >正文

用 DeepSeek 高效完成数据分析与挖掘

一、DeepSeek 是什么?

DeepSeek 是由深度求索推出的智能助手(当前版本 DeepSeek-R1),具备强大的自然语言理解、代码生成与数据分析能力。它支持 128K超长上下文,可处理复杂数据文档,并直接生成可运行的 Python 数据分析代码,是数据工作者的“AI副驾驶”。


二、DeepSeek 在数据分析中的核心优势

  1. 自动代码生成:用自然语言描述需求 → 生成 Pandas/Matplotlib/Seaborn 代码
  2. 数据解读助手:上传 CSV/Excel → 自动解析字段含义、统计特征
  3. 可视化推荐:智能推荐图表类型并生成代码
  4. 建模辅助:自动构建机器学习模型(分类/回归/聚类)
  5. 报告生成:一键生成数据分析报告(Markdown/PDF)

三、实战案例:电商用户行为分析

数据集说明

http://www.xdnf.cn/news/930493.html

相关文章:

  • Bootstrap Table开源的企业级数据表格集成
  • 大数据学习(133)-Hive数据分析2
  • 论文笔记:Large Language Models for Next Point-of-Interest Recommendation
  • 云原生监控体系建设:Prometheus+Grafana的企业级实践
  • 作为点的对象CenterNet论文阅读
  • 【论文阅读30】Bi-LSTM(2024)
  • Spring Boot + Flink + FlinkCDC 实现 MySQL 同步到 MySQL
  • 【Java学习笔记】Arrays类
  • 视频音频去掉开头结尾 视频去掉前n秒后n秒 电视剧去掉开头歌曲
  • 408第一季 - 数据结构 - 图
  • 数据结构排序
  • AU音频软件|Audition 2025网盘下载与安装教程指南
  • AURA智能助手在物联网(IoT)和数字化改造领域的使用
  • Linux运维新人自用笔记(乌班图apt命令和dpkg命令、两系统指令区别,rpm解决路径依赖、免安装配置java环境)
  • 机器学习用于算法交易(Matlab实现)
  • 在VSCode中使用Ultralytics扩展
  • 探索 Shell:选择适合你的命令行利器 bash, zsh, fish, dash, sh...
  • RabbitMQ work模型
  • 基于SpringBoot利用死信队列解决RabbitMQ业务队列故障重试无效场景问题
  • RabbitMQ 的高可用性
  • 比较数据迁移后MySQL数据库和PostgreSQL数据仓库中的表
  • [蓝桥杯 2024 国 B] 蚂蚁开会
  • 分享今天做的力扣SQL题
  • 2025.6.8
  • 《从函数模板到类模板:OP泛型编程进化论》
  • C++信息学竞赛中常用函数的一般用法
  • C++ OpenCV 学习路线图
  • YooAsset 2.3.9版本 示例教程运行
  • el-input,金额千分符自动转换
  • Unity中的transform.up