当前位置: 首页 > news >正文

晨读笔记 6-5 (主题:打造15分钟就业服务圈)

目录

  • 一. 主题:打造15分钟就业服务圈
  • 二. 分析
  • 三. 金词金句
  • 四. 迁移应用

\quad

一. 主题:打造15分钟就业服务圈

\quad

应用领域:就业服务,基层治理,民生建设

热点事件:上海设置“乐业基地”专项扶持政策,广州推出湾区就业巴士

宏观政策:打造基层就业服务网点,形成上下贯通、业务连通,数据融通的基层就业服务格局

媒体评论:《多措并举让“家门口”就业更兴旺》


  • 意义

  • 危害

  • 原因

  • 问题

    意义分析
    满足双边需求
    创新就业模式
    提升治理效能
    降低求职成本
    促进单位和求职者信息对接
    缓解 '岗位空缺' 与 '人才闲置' 结构矛盾
    促进就业政策传达
    提高就业资源利用率
    构建就业服务新格局
    深入了解居民情况
    及时提供帮助
    决策更加科学

\quad

二. 分析

\quad

原因/问题分析:

原因分析
政策引领稳就业
产业结构调整
社区发展拓岗位
制度建设更加完善:完善权益保障体系
就业信息化平台建立
传统制造业向技术密集型,知识密集型产业转型
互联网催生零工经济崛起:外卖员,网约车司机
社区功能更加完善:教育,医疗,文化,体育
养老护理需求增加:护理,医疗,保健

对策分析:

对策分析
完善机制
精进队伍
数字驱动
全面摸排需求,建立服务对象清单
快速对接就业资源,企业,创业园
开展各类就业服务活动:职业培训,创业指导,招聘会
实战演练提升政策执行和服务能力
邀请专家下沉指导培训
讲就业服务成功率纳入考核指标
线上直播带岗
解读就业政策,平台互动问答
精准推荐岗位

\quad

三. 金词金句

\quad

金句:这些数据和经验成为了基层发展的重要支持,筑牢了基层智慧治理的根基,提升了基层政策的科学性,有力推动基层治理水平迈向更高台阶

xx成为了xx的重要支持,筑牢了xx的根基,提升了xx的科学性,有力推动xx迈向更高台阶

例如:“AI员工”的上岗成为了政府高效开展工作的重要支持,筑牢了民生服务的根基,提升了制定和实施决策的科学性,有力推动数字政府建设迈向更高台阶

\quad

四. 迁移应用

\quad

建立效能提升工作坊:对策分析部分提到建立效能提升工作坊,通过开展案例剖析或实操演练,定期邀请相关领域专家到一线指导工作并分享经验等方式来提升干部队伍水平。这些培训方式也可以运用到涉及人员技能提升、政策推广、创新制度等话题的工作实务类题目中。

:单位要组织网络信息化知识培训,有的同事认为短时间培训无法提升能力,不愿参加培训;有的同事表示工作较忙,没有时间参加培训;有的同事认为网络信息化培训与提升能力无关,不想参加培训。如果领导让你组织此次培训,你会怎么办?

【运用】

建立常态化的效能提升工作坊。
一是利用碎片化时间组织单位工作人员开展案例分析讨论,以及进行网络信息化技能的实操训练,练好基本功;
二是可以定期邀请网络信息技术专家通过线上远程操作演示的方式,解决单位同事们日常使用问题,提升获得感,激发学习热情。

http://www.xdnf.cn/news/890587.html

相关文章:

  • SpringBoot+Mysql实现的停车场收费小程序系统+文档
  • GPU显存的作用和如何选择
  • 带有输入的CDS和程序调用
  • 极限c++模拟卷
  • 使用 Run:ai Model Streamer 实现模型的高效加载
  • JAVASCRIPT 简化版数据库--智能编程——仙盟创梦IDE
  • AI Agent时代里的SAAS是伪命题还是突破点?
  • spring4第7-8课-AOP的5种通知类型+切点定义详解+执行顺序
  • 如何配置Git LFS?
  • Next打包导出静态文件(纯前端),不要服务器端(node), 隐藏左下角调试模式(“next“: “^15.3.3“,)
  • 力扣刷题Day 71:搜索旋转排序数组(33)
  • dvwa13——CSP Bypass
  • ubuntu 端口复用
  • Ubantu-Docker配置最新镜像源250605
  • PHP 打印扩展开发:从易联云到小鹅通的多驱动集成实践
  • 打造高效多模态RAG系统:原理与评测方法详解
  • Cad 反应器 cad c#二次开发
  • 【复杂指令遵循 Benchmark】论文分享:CodeIF-Bench
  • 软件开发中的“需求镀金”现象如何避免?
  • 大屏缩放视频比例适配记录
  • Canvas的使用
  • 计算机网络安全问答数据集(1788条) ,AI智能体知识库收集! AI大模型训练数据!
  • AI04A AI模块,16通道,TC / mV
  • Python中的self参数介绍
  • [GESP202412 五级] 奇妙数字 题解
  • 核心机制:延时应答,捎带应答,面向字节流
  • Shopify 主题开发:移动端菜单响应式设计要点
  • jdbc查询mysql数据库时,出现id顺序错误的情况
  • Android基础回顾】六:安卓显示机制Surface 、 SurfaceFlinger、Choreographer
  • 机器学习——XGBoost