通过一个例子理解边缘计算

边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

随着接入云端的设备越来越多，需要处理的数据量也急剧增加，云计算已经不满足一些场景的使用。将云计算的工作下沉到边缘设备，从而确保计算的效率，以供软件正常运行，就是边缘计算。

以一个例子理解：

章鱼身上大概有五亿神经元，大概三分之二在脚上，现在普遍认为章鱼的脚和头一样可以进行思考。

转换一下，章鱼的脑袋就相当于云计算平台，而脚就是边缘计算。头脚各自可以进行计算，是交集关系而不是从属关系。

情景一 云 → 边缘

大脑说：‘全部向后移动’，而右边的脚后面就是石头，它会将其处理成‘先缩在一起，再向后移动’。

因为处理的数据量越来越大，云计算无法完全处理各种数据，尤其对于无人驾驶等物联网技术，仅靠云计算已经不能满足需要。边缘计算可以将云计算传递的数据做更深层的处理计算。

情景二 云 ×→ 边缘

众所周知，将章鱼的脚切除后，脚还是会有反应。

这体现了边缘计算另一优势，如果设备无法连接到云计算平台，那么边缘计算完全可以取代，继续服务。应用于离线状态、网络条件有限等场景。

情景三 边缘 → 云

各个脚的信息，大脑都会收到，随时读取访问

综上，云计算擅长全局性、非实时、长周期的大数据处理与分析，能够在长周期维护、业务决策支撑等领域发挥优势。而边缘计算更适用局部性、实时、短周期数据的处理与分析，能更好地支撑本地业务的实时智能化决策与执行。边缘计算不是云计算的替代，而是补充。

“联网汽车正迅速地从豪华车型和高端品牌扩张到大批量的中端车型。汽车行业将很快达到一个临界点，届时汽车所产生的数据量将超过现有的云、计算和通信基础设施资源。”——AECC主席兼总裁村田兼一

将云计算下沉到边缘设备，最明显的优点：可以增强程序的实时性、分析及执行能力。