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LoRA微调技术全景解析：大模型高效适配的革新之道

news 2025/8/20 19:17:24

一、大模型微调的效率困境与破局

1.1 传统微调方式的局限性
全参数微调
显存占用高
计算成本大
灾难性遗忘
部署困难
参数规模与资源消耗对比（以GPT-3 175B为例）
微调方式显存占用训练时间存储空间
全参数微调320GB72小时700GB
LoRA微调48GB15小时1.2GB
Adapter微调96GB24小时3.5GB
http://www.xdnf.cn/news/79633.html

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