当前位置: 首页 > news >正文

关于FPGA软核的仿真(一)

MicroBlaze是Xilinx专为FPGA设计的软核处理器,其本质是通过FPGA的可编程逻辑资源(如查找表LUT、触发器Flip-Flop)动态构建的处理器架构,其本质为搭建处理器电路。MicroBlaze上运行嵌入式C代码程序,通过CoreConnect总线与FPGA内的硬件模块通信,共同完成可编程系统芯片SOPC的设计。

对有软核处理器的FPGA代码进行仿真主要有以下两种方式,C代码与FPGA联合仿真、verilog测试激励编写。

一、C代码与FPGA联合仿真

当FPGA中存在MicroBlaze要进行仿真时,其核心问题是将嵌入式C代码程序和FPGA设计联系在一起,在仿真运行的过程中,嵌入式C代码程序运行在软核处理器上,通过总线与FPGA内的硬件模块进行通信。

Vivado工具提供的将嵌入式C代码程序和FPGA设计联系在一起的方法为在Tools下面Associate ELE_Files下选择已经编译的C代码程序。

当然上述方法,存在以下难点:

1、如果直接用研制方提供编译的C代码程序,测试激励的产生完成依赖于编译好的程序,其程序产生测试激励是否依赖其他的条件不饿可知,何时产生测试激励不可知,导致测试激励的产生不可控,同时也会造成时间的浪费。

2、如果针对不同的测试场景编写不同.C的测试激励,对测试人员的能力提出了较大挑战,反而额外增加了仿真测试激励编写的复杂度。

二、verilog测试激励编写

更为直接的一种方式则是通过编写verilog代码测试激励模拟软核程序的行为。测试人员只需将重点放在软核处理器与FPGA通信的总线时序上,极大提高了仿真效率。

最新在搜索资料的时候,使用的是迷塔AI搜索,搜索出来的内容质量很高。同时我也搜索到关于软核仿真不错的资料,在这里也共享一下

【免费】FPGA设计基于Kintex-7的MicroBlaze处理器系统仿真与硬件实现:使用IPIntegrator构建和验证嵌入式系统资源-CSDN文库

http://www.xdnf.cn/news/786115.html

相关文章:

  • 队列的讲解:C++队列的使用
  • 12.7 LangChain实战:1.2秒响应!用LCEL构建高效RAG系统,准确率提升41%
  • docker离线镜像下载
  • Nginx配置Ollama 访问api服务
  • TablePlus:一个跨平台的数据库管理工具
  • AI Coding 资讯 2025-06-03
  • 垂起固定翼无人机应用及技术分析
  • godwork_ AT 5.2 摄影测量空三数据处理软件。
  • 闲谈PMIC和SBC
  • FTXUI::Screen 模块
  • 《Effective Python》第六章 推导式和生成器——总结(基于智能物流仓储监控系统的数据处理)
  • 1. 引言
  • 《DeepSeek使用指南》开源知识库正式上线啦!
  • Spring AI开发跃迁指南(第二章:精进之道1——花样玩转LLM对话记忆功能)
  • 小巧实用,Windows文件夹着色软件推荐
  • OD 算法题 B卷【矩阵稀疏扫描】
  • 【知识点】openai请求参数如何转为大模型的字符串?
  • 如何将 iOS 性能调试融入日常开发流程?构建“默认监控机制”的实战经验(含 KeyMob 工具搭配)
  • 【高等数学】(1)映射
  • 二分查找的边界艺术:LeetCode 34 题深度解析
  • WebFuture:启动服务提示Job webfuture.service/start failed with result ‘dependency‘处理办法
  • 大模型 提示模板 设计
  • 动态规划(2)
  • 从测试角度看待CI/CD,敏捷开发
  • 基于YOLO-NAS-Pose的无人机象群姿态估计:群体行为分析的突破
  • YOLO训练及数据采集注意事项
  • 压缩格式未知或数据损坏:如何应对压缩包无法打开的情况
  • 用PyTorch从零开始编写DeepSeek-V2
  • 情趣私域运营:打造高效转化的私域营销体系
  • C++11特性:enum class(强枚举类型)详解