【速通RAG实战：进阶】23、RAG应用规范化全流程标准框架：开发、部署、监控企业级最佳实践

一、开发阶段规范：从数据到代码的全链路标准化

（一）数据管理标准化体系

1. 数据处理流水线

• 敏感数据处理：
  • 采用正则表达式匹配（如身份证：^\d{17}[\dXx]$）和隐私遮蔽算法，确保脱敏率100%。
  • 示例代码（Python）：

    import re
    def mask_sensitive_data(text):# 手机号脱敏text = re.sub(r'1[3-9]\d{9}', '1XXXXXXXXXX', text)# 身份证脱敏text = re.sub(r'\d{17}[\dXx]', 'XXXXXXXXXXXXXXXXX', text)return text
    

• 版本控制：
  • 采用Git LFS管理大文件（如PDF/视频），元数据文件（.yml）记录数据来源、更新频率、责任人等信息。

  # 元数据示例
  data_source: "企业知识库"
  update_frequency: "每日增量"
  owner: "data_team@example.com"
  schema_version: "v2.1"