当前位置: 首页 > news >正文

数据结构:线性表的基本操作与链式表达

个人主页

文章专栏

成名之作——赛博算命之梅花易数的Java实现

陆续回三中,忘回漏回滴滴~感谢各位大佬的支持

在这里插入图片描述

一.线性表的定义和基本操作

1.1定义

线性表是具有相同数据类型的n个数据元素的有序数列,n为表长

第一个元素叫表头元素,除了他,每个元素有且仅有一个直接前驱

最后一个元素叫表尾元素,除了他,每个元素有且仅有一个直接后继

1.2特点

  • 个数有限
  • 逻辑上有顺序性
  • 每个元素都是数据元素,且数据类型都相同,占用空间相同
  • 有抽象性

注:线性表是逻辑结构,顺序表和链表是存储结构

1.3基本操作

InitList(&L): 初始化表。构造一个空的线性表。

Length(L):求表长。返回线性表L 的长度,即L 中数据元素的个数。

LocateElem(L,e): 按值查找操作。在表工中查找具有给定关键字值的元素。

GetElem(L,i): 按位查找操作。获取表L 中 第i 个位置的元素的值。

ListInsert(&L,i,e): 插入操作。在表L 中的第i 个位置上插入指定元素e。

ListDelete(&L,i,&e):删除操作。删除表L 中第i 个位置的元素,并用e 返回删除元素的值。

PrintList(L): 输出操作。按前后顺序输出线性表L 的所有元素值。

Empty(L): 判空操作。若L 为空表,则返回true, 否则返回false。

DestroyList(&L): 销毁操作。销毁线性表,并释放线性表L 所占用的内存空间。


二.线性表的顺序表示

2.1定义

线性表的顺序存储称为顺序表,逻辑顺序与物理存储顺序相同,是一种随机存取的存储结构

位序:就是第几个,相当于下标但不是下标,数组的下标从0开始,位序从1开始

2.2静态分配与动态分配

一维数组可以静态分配也可以动态分配。

静态分配:空间是固定的,多于最大值时,新数据就会溢出,导致数据崩溃

#define MaxSize 50//定义线性表的最大长度
typedef struct {ElemType data [MaxSize];//顺序表的元素int length;//顺序表的当前长度
}SqList;//顺序表的类型定义

动态分配:不是一次性划分所有空间,多余最大值时,会重新开辟更大的新空间,并且把原来的数据copy到新的空间中(不是链式存储,仍是顺序存储结构)

#define IntSize 100//表长度的初始定义
typedef struct{ElemType *data;//指示动态分配数组的指针int MaxSize , length;//数组的最大容量和当前个数
}SeqList;//动态分配数组顺序表的类型定义

C的初始动态分配语句为:

L.data=(ElemType*)malloc(sizeof(ElemType)*InitSize);

2.3顺序表的优缺

优点:可以随机访问,存储密度高

缺点:不方便变动,不够灵活

2.4基本操作实现

顺序表的初始化

静态分配

void InitList(SqList *L) {L->length = 0;//顺序表初始长度为0
}

动态分配

void InitList(SqList *L) {L.data=(ElemType*)malloc(sizeof(ElemType)*InitSize);//分配动态存储空间L->length = 0;//顺序表初始长度为0L->MaxSize=IntSize;//初始存储容量
}
插入操作
//在指定位置插入元素
bool ListInsert(SqList *L, int i, ElemType e) {//判断位序i是否合法if (i<1 || i>L->length+1) {return false;}//判断顺序表是否已满if (i>L->length+1) {return false;}//将第i个位置及之后的元素后移for (int j=L->length; j>i; j--) {L->data[j] = L->data[j-1];}//在第i个位置插入元素L->data[i-1] = e;L->length++;return true;
}

顺序表插入元素的平均时间复杂度是O(n)

删除操作
//删除指定位置的元素
bool ListDelete(SqList *L, int i, ElemType *e) {//判断位序i是否合法if (i<1 || i>L->length) {return false;}//保存被删除的元素*e = L->data[i-1];//将第i个位置及之后的元素前移for (int j=i; j<L->length; j++) {L->data[j-1] = L->data[j];}//顺序表长度减1L->length--;return true;
}

顺序表删除元素的平均时间复杂度是O(n)

按位查找
//按位查找
bool GetElem(SqList L, int i, ElemType *e) {//判断位序i是否合法if (i<1 || i>L.length) {return false;}*e = L.data[i-1];return true;
}

顺序表按位查找的平均时间复杂度是O(1)

按值查找(顺序查找)
//按值查找
int LocateElem(SqList L, ElemType e) {for (int i=0; i<L.length; i++) {if (L.data[i] == e) {return i+1;}}return 0;
}

顺序表按值查找的平均时间复杂度是O(n)

以上是基于c语言的代码实现,以下是java的代码实现

public class SequentialList {// 定义常量和数据类型private static final int MAX_SIZE = 100;private int[] data;private int length;// 构造函数:初始化顺序表public SequentialList() {data = new int[MAX_SIZE];length = 0;}// 在指定位置插入元素public boolean insert(int index, int element) {// 判断索引是否合法(1~length+1)if (index < 1 || index > length + 1) {return false;}// 判断顺序表是否已满if (length >= MAX_SIZE) {return false;}// 将第index个位置及之后的元素后移for (int j = length; j >= index; j--) {data[j] = data[j-1];}data[index-1] = element;  // 在第index个位置插入元素length++;                 // 顺序表长度加1return true;}// 删除指定位置的元素public boolean delete(int index, int[] element) {// 判断索引是否合法(1~length)if (index < 1 || index > length) {return false;}element[0] = data[index-1];  // 保存被删除的元素// 将第index+1个位置及之后的元素前移for (int j = index; j < length; j++) {data[j-1] = data[j];}length--;  // 顺序表长度减1return true;}// 按位查找:获取顺序表中第index个位置的元素public boolean getElement(int index, int[] element) {// 判断索引是否合法(1~length)if (index < 1 || index > length) {return false;}element[0] = data[index-1];  // 将第index个位置的元素赋值给elementreturn true;}// 打印顺序表中的所有元素public void printList() {System.out.print("顺序表中的元素: ");for (int i = 0; i < length; i++) {System.out.print(data[i] + " ");}System.out.println("\n顺序表长度: " + length);}

三.线性表的链式表示

3.1单链表

3.1.1 定义

单链表是一种链式存储结构,通过节点(Node)连接而成。每个节点包含:

  • 数据域:存储数据元素的值
  • 指针域:存储下一个节点的地址(null表示无后继节点)

逻辑结构
head -> Node1 -> Node2 -> ... -> Node(n) -> null
head为头指针,指向链表第一个节点;最后一个节点的指针域为null

3.1.2 节点定义
typedef int ElemType;// 单链表节点结构体
typedef struct LNode {ElemType data;          // 数据域struct LNode *next;     // 指针域,指向下一个节点
} LNode, *LinkList;        // LinkList为指向结构体的指针类型
3.1.3 核心操作实现
(1)初始化空链表
// 初始化空链表(带头节点)
bool InitList(LinkList *L) {*L = (LNode *)malloc(sizeof(LNode));  // 分配头节点if (*L == NULL) return false;         // 内存分配失败(*L)->next = NULL;                    // 头节点指针域置空return true;
}
(2)按位序插入节点
// 在第i个位置插入元素e(带头节点)
bool ListInsert(LinkList L, int i, ElemType e) {if (i < 1) return false;              // 位序i不能小于1LNode *p = L;                        // p指向头节点,从第0个位置开始遍历int j = 0;                           // 当前位置j=0(头节点位置)// 找到第i-1个节点while (p != NULL && j < i-1) {p = p->next;j++;}if (p == NULL) return false;          // i超过链表长度+1// 创建新节点LNode *s = (LNode *)malloc(sizeof(LNode));s->data = e;s->next = p->next;                    // 新节点指向p的后继节点p->next = s;                          // p的后继节点改为新节点return true;
}
(3)按位序删除节点
// 删除第i个位置的元素,并用e返回值(带头节点)
bool ListDelete(LinkList L, int i, ElemType *e) {if (i < 1) return false;LNode *p = L;int j = 0;// 找到第i-1个节点while (p != NULL && j < i-1) {p = p->next;j++;}if (p == NULL || p->next == NULL) return false;  // i不合法或链表为空LNode *q = p->next;          // q指向待删除节点*e = q->data;                // 保存删除元素的值p->next = q->next;           // 跳过待删除节点free(q);                     // 释放内存return true;
}
(4)按位序查找节点
// 按位序i查找节点(返回节点指针)
LNode* GetElem(LinkList L, int i) {if (i < 0) return NULL;       // i=0时返回头节点LNode *p = L;int j = 0;while (p != NULL && j < i) {p = p->next;j++;}return p;                    // 找到返回节点,否则返回NULL
}
3.1.4 特点
  • 优点:
    • 动态分配内存,无需预先确定长度
    • 插入 / 删除操作无需移动大量元素,时间复杂度为 (O(1))(找到前驱节点后)
  • 缺点:
    • 无法随机访问元素,按位查找需遍历链表(时间复杂度 (O(n)))
    • 存储密度低(每个节点需额外存储指针域)

3.2 双链表

3.2.1 定义

双链表的节点包含两个指针域

  • prior:指向前驱节点
  • next:指向后继节点

逻辑结构head <-> Node1 <-> Node2 <-> ... <-> Node(n) (头节点的priornull,尾节点的nextnull

3.2.2 节点定义
typedef struct DNode {ElemType data;struct DNode *prior;  // 前驱指针struct DNode *next;   // 后继指针
} DNode, *DLinkList;
3.2.3 核心操作实现(插入与删除)
(1)插入节点(在 p 节点后插入 s 节点)
void InsertAfter(DNode *p, DNode *s) {s->next = p->next;      // s的后继指向p的后继if (p->next != NULL) {  // 若p不是尾节点,更新后继的前驱p->next->prior = s;}p->next = s;            // p的后继指向ss->prior = p;           // s的前驱指向p
}
(2)删除节点(删除 p 节点的后继节点 q)
bool DeleteNext(DNode *p) {if (p == NULL || p->next == NULL) return false;DNode *q = p->next;          // q为p的后继节点p->next = q->next;           // p的后继改为q的后继if (q->next != NULL) {       // 若q不是尾节点,更新后继的前驱q->next->prior = p;}free(q);                     // 释放内存return true;
}
3.2.4 特点
  • 优点:
    • 支持双向遍历,可快速找到前驱节点
    • 插入 / 删除操作更安全(避免单向链表的 “断链” 风险)
  • 缺点:
    • 结构更复杂,占用内存更多
    • 操作需同时维护两个指针域

3.3 循环链表

3.3.1 定义

循环链表是首尾相连的链表,分为单循环链表双循环链表

  • 单循环链表:尾节点的next指向头节点
  • 双循环链表:头节点的prior指向尾节点,尾节点的next指向头节点

逻辑结构(单循环链表)head -> Node1 -> Node2 -> ... -> Node(n) -> head

3.3.2 核心特点
  • 判空条件:头节点的next是否指向自身(单循环链表)
  • 遍历终止条件:是否回到头节点
  • 合并操作:可通过修改首尾节点的指针实现 (O(1)) 时间复杂度合并
3.3.3 单循环链表初始化
// 初始化单循环链表(带头节点)
bool InitCircList(LinkList *L) {*L = (LNode *)malloc(sizeof(LNode));if (*L == NULL) return false;(*L)->next = *L;  // 头节点指针指向自身return true;
}
3.3.4 遍历操作(单循环链表)
void TraverseCircList(LinkList L) {LNode *p = L->next;  // p指向第一个节点while (p != L) {      // 未回到头节点时继续遍历printf("%d ", p->data);p = p->next;}printf("\n");
}

4. 顺序表 vs 链表 对比

特性顺序表链表
存储方式连续内存空间离散内存空间,指针连接
随机访问支持(时间复杂度 (O(1)))不支持(需遍历,(O(n)))
插入 / 删除平均 (O(n))(移动元素)平均 (O(n))(查找节点)
内存利用率高(无额外指针)低(指针占用空间)
适用场景频繁访问、固定长度场景频繁插入 / 删除、动态长度场景

总结

  • 若需要高效查询,选顺序表;
  • 若需要灵活增删,选链表;
  • 循环链表适合环形结构场景(如约瑟夫环问题);
  • 双链表适合双向遍历需求(如文件历史记录)。

------- | --------------------------- | ----------------------------- |
| 存储方式 | 连续内存空间 | 离散内存空间,指针连接 |
| 随机访问 | 支持(时间复杂度 (O(1))) | 不支持(需遍历,(O(n))) |
| 插入 / 删除 | 平均 (O(n))(移动元素) | 平均 (O(n))(查找节点) |
| 内存利用率 | 高(无额外指针) | 低(指针占用空间) |
| 适用场景 | 频繁访问、固定长度场景 | 频繁插入 / 删除、动态长度场景 |

总结

  • 若需要高效查询,选顺序表;
  • 若需要灵活增删,选链表;
  • 循环链表适合环形结构场景(如约瑟夫环问题);
  • 双链表适合双向遍历需求(如文件历史记录)。

http://www.xdnf.cn/news/687601.html

相关文章:

  • uni-app学习笔记十五-vue3页面生命周期(二)
  • 数据结构--顺序表
  • Weather app using Django - Python
  • Denoising Autoencoders 视频截图 DAEs简单实现 kaggle 去噪编码器
  • 第二节 LED模块
  • 【普及−】洛谷P1706 全排列问题
  • java每日精进 5.28【幂等性】
  • 2025年05月28日Github流行趋势
  • uniapp-商城-74-shop(7-商品列表,选规格 添加商品到购物车)
  • 前端面试准备-1
  • Linux中的权限概念
  • Java SE Cloneable接口和深/浅拷贝
  • 水域应急救援可视化平台
  • 【前端】Vue3+elementui+ts,TypeScript Promise<string>转string错误解析,习惯性请出DeepSeek来解答
  • 国产SOC有哪些?
  • 即插即用的全新算法改进策略——引导学习策略:一种用于元启发式算法设计和改进的新型更新机制
  • Unity对象池插件Lean Pool学习笔记
  • android 图片背景毛玻璃效果实现
  • Flutter 与 Android 原生布局组件对照表(完整版)
  • TencentOSTiny
  • 【模型显著性分析】配对样本 t 检验
  • 虚拟与现实时空认知同步的核心指标
  • maven中的maven-resources-plugin插件详解
  • 部署LVS-DR群集
  • Docker部署Spark大数据组件:配置log4j日志
  • Vue开发系列——零基础HTML引入 Vue.js 实现页面之间传参
  • Kotlin 中的数据类型有隐式转换吗?为什么?
  • 天津工作机会:技术文档工程师 - 华海清科股份有限公司
  • 【Linux】分页式存储管理:深刻理解页表映射
  • 【Doris基础】Apache Doris 基本架构深度解析:从存储到查询的完整技术演进