基于大模型预测视神经脊髓炎的技术方案大纲
目录
- 一、摘要
- 二、引言
- 三、技术方案总体框架
- 四、术前预测与方案制定
- 五、术中实时辅助
- 六、术后管理与并发症预测
- 七、技术验证与实验设计
- 八、健康教育与患者指导
- 九、伦理与安全性保障
- 十、讨论与展望
一、摘要
- 研究背景与意义（视神经脊髓炎诊疗挑战与AI应用价值）
- 技术方案核心目标（精准预测、个性化干预、全流程优化）
二、引言
- 视神经脊髓炎（NMO）的临床特点与治疗痛点
- 大模型在医疗预测与决策中的技术优势
- 本研究的创新性（全流程覆盖、多模态数据整合）
三、技术方案总体框架
- 系统架构设计
- 数据输入层（多模态医疗数据：影像、实验室、病史、手术记录等）
- 大模型核心层（预训练模型选择与优化）
- 输出层（预测结果、决策建议、可视化界面）
四、术前预测与方案制定
- 术前风险评估
- 病灶定位与严重程度预测（影像分割与特征提取）
- 患者基础状态建模（免疫状态、并发症风险）
- 个性化手术方案生成
- 基于预测结果的术式推荐（微创/传统术式选择）
- 麻醉方案优化（药物敏感性预测、血流动力学模拟）
五、术中实时辅助
- 术中风险动态监测
- 实时生