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【MATLAB例程】声纳信号处理与目标测距的程序|信号频率、信噪比、采样率和声速均可自行调整|附代码下载链接

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本文介绍一个简单的声纳信号处理与目标测距 M A T L A B MATLAB MATLAB仿真。主要内容包括线性调频信号的生成、回波信号模拟、噪声加入、自相关处理以及目标检测。通过模拟水中目标的回波信号,计算出目标距离并对结果进行可视化。

文章目录

  • 介绍
    • 相关公式
      • 信号延迟
      • 距离公式
      • 线性调频(LFM)信号公式
      • 信噪比(SNR)公式
      • 自相关公式
      • 峰值与延迟时间公式
    • 代码结构的说明
  • 运行结果
  • MATLAB源代码

介绍

相关公式

信号延迟

目标回波信号的往返延迟时间:
delay = 2 ⋅ distance c \text{delay} = \frac{2 \cdot \text{distance}}{c} delay=c2distance

  • delay: 回波信号的往返延迟时间(秒)。
  • distance: 声波传播的目标距离(米)。
  • c: 声波在介质中的传播速度(水中声速约为 1500 m/s)。

距离公式

根据检测到的延迟时间计算目标距离:

distance = detected_delay ⋅ c 2 \text{distance} = \frac{\text{detected\_delay} \cdot c}{2} distance=2detected_delayc

  • detected_delay: 检测到的延迟时间(秒)。
  • c: 声波传播速度(米/秒)。
  • 除以 2 是因为声波往返传播,计算距离只需单程时间。

线性调频(LFM)信号公式

线性调频信号的数学表达式为:

s ( t ) = cos ⁡ ( 2 π ( f 0 t + K 2 t 2 ) ) s(t) = \cos\left(2\pi \left(f_0 t + \frac{K}{2}t^2\right)\right) s(t)=cos(2π(f0t+2Kt2))

其中:

  • s ( t ) s(t) s(t): 在时间 t t t上的线性调频信号。
  • f 0 f_0 f0: 起始频率(Hz)。
  • K = f 1 − f 0 T K = \frac{f_1 - f_0}{T} K=Tf1f0: 调频率,表示频率随时间的变化速率。
  • f 1 f_1 f1: 终止频率(Hz)。
  • T T T: 信号持续时间(秒)。

信噪比(SNR)公式

加入噪声时的信噪比公式为:

SNR(dB) = 10 ⋅ log ⁡ 10 ( 信号功率 噪声功率 ) \text{SNR(dB)} = 10 \cdot \log_{10}\left(\frac{\text{信号功率}}{\text{噪声功率}}\right) SNR(dB)=10log10(噪声功率信号功率)

  • 信号功率: 发射信号的功率。
  • 噪声功率: 加入的高斯白噪声的功率。
  • 在代码中通过 awgn 函数实现。

自相关公式

自相关用于检测接收信号与发射信号的相似性,其离散形式为:

R [ n ] = ∑ k = 0 N − 1 x [ k ] ⋅ h [ k + n ] R[n] = \sum_{k=0}^{N-1} x[k] \cdot h[k+n] R[n]=k=0N1x[k]h[k+n]

  • R [ n ] R[n] R[n]: 自相关结果。
  • x [ k ] x[k] x[k]: 接收信号。
  • h [ k + n ] h[k+n] h[k+n]: 发射信号的倒置版本。
  • N N N: 信号的长度。

在代码中,自相关通过匹配滤波的方式实现,即:

R = conv ( fliplr ( h ) , x , ’same’ ) R = \text{conv}(\text{fliplr}(h), x, \text{'same'}) R=conv(fliplr(h),x,’same’)

峰值与延迟时间公式

通过自相关结果找到峰值及其索引,计算检测到的延迟时间:

detected_delay = peak_index f s − T \text{detected\_delay} = \frac{\text{peak\_index}}{f_s} - T detected_delay=fspeak_indexT

  • peak_index: 自相关结果中峰值的位置(采样点数)。
  • f s f_s fs: 采样率(Hz)。
  • T: 信号的持续时间(秒),用于调整延迟。

代码结构的说明

  1. 发射信号 (LFM)

    • 生成了一段线性调频信号,频率从 f0f1 线性变化,并对信号加窗。
    • 可通过图形窗口中的第一个子图观察信号波形。
  2. 接收信号 (含噪声)

    • 模拟了信号到达目标后返回的回波,并加入了信噪比为 10 dB 的高斯白噪声。
    • 可通过图形窗口中的第二个子图观察接收信号波形。
  3. 自相关输出

    • 对接收信号进行自相关处理,检测目标回波信号的峰值。
    • 图形窗口中的第三个子图展示了自相关输出的绝对值。
  4. 目标检测

    • 通过自相关计算出的峰值位置,得到检测到的目标距离,并打印结果。

运行结果

相关绘图:
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目标的实际距离为300米时,运行结果如下:
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MATLAB源代码

% 声纳信号处理与测距
clear; clc; close all;  % 清除工作区变量、命令行窗口和所有图形窗口
rng(0);                 % 设置随机数种子,保证结果可重复%% 参数设置
fs = 1e3;        % 采样率 (Hz)
T = 1;           % 信号持续时间 (s)
f0 = 1000;       % 起始频率 (Hz)
f1 = 1010;       % 终止频率 (Hz)
c = 1500;        % 声速 (m/s),水中声速(常设为1500 m/s)
distance = 300;  % 目标距离 (m)
SNR = 10;        % 信噪比 (dB)%% 生成线性调频信号 (LFM)
t = 0:1/fs:T-1/fs; % 时间向量,长度为信号持续时间
tx_signal = chirp(t, f0, T, f1, 'linear'); % 生成线性调频信号
tx_signal = tx_signal .* hamming(length(tx_signal))'; % 对信号加Hamming窗以减少频谱泄漏% 绘制发射信号波形
figure;  % 创建新图形窗口
subplot(3, 1, 1);  % 将图分为3行1列,选择第1个子图
plot(t, tx_signal);  % 绘制线性调频信号
title('发射信号 (LFM)');  % 标题
xlabel('时间 (s)');  % 横坐标标签
ylabel('幅度');      % 纵坐标标签
grid on;             % 添加网格线%% 模拟回波信号

完整代码下载链接:https://download.csdn.net/download/callmeup/90892783

如需帮助,或有导航、定位滤波相关的代码定制需求,请点击下方卡片联系作者

http://www.xdnf.cn/news/655741.html

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