人工智能导论复习 第一、二章

第一章：人工智能基础知识

一、人类智能

人类智能是知识和智力的总和。

• 知识是人类获取、理解和储存的信息，是一切智能行为的基础。

• 智力是一种获取知识并运用知识解决问题的能力。

人类智能具有以下几个显著特点：

• 感知能力：通过视觉、听觉、触觉等感官接收外部信息。

• 记忆与思维能力：能存储经验、进行逻辑推理和抽象思维。

• 学习能力：能够通过经验不断改进行为和认知。

• 行为能力：能够据目标采取自主行动。

二、人工智能的概念

人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指利用人工的方法在机器上实现智能的一门学科。它研究如何构造具有智能行为的机器或系统，使其能够模拟、延伸乃至扩展人类的智慧。

三、人工智能的衡量标准

图灵测试（Turing Test）被广泛认为是衡量机器是否具有人类智能的基本准则。如果一台机器在对话中无法被人类识别出不是人类，就可以认为它具备了人工智能。

四、人工智能的发展历程

人工智能的发展大致可以分为以下三个阶段：

1. 孕育阶段：早期的哲学、逻辑学和数学为人工智能奠定了理论基础。

2. 形成阶段：20世纪50年代，图灵提出“图灵测试”，标志着人工智能作为一门学科开始成型。

3. 发展阶段：随着计算机技术、算法和数据的进步，人工智能进入快速发展期，逐步应用于各类实际场景中。

五、人工智能的基本研究内容

人工智能的研究主要包括以下几个方面：

• 知识表示：如何让机器理解并存储人类的知识。

• 机器感知：如语音识别、图像识别等，让机器获取外部信息。

• 机器学习：通过数据训练模型，使机器具有自主学习能力。

• 机器思维：如推理、规划和决策。

• 机器行为：控制机器人或智能系统完成任务。

六、人工智能的主要研究领域

人工智能涵盖的典型研究领域包括：

• 博弈（Game Playing）

• 机器视觉（Machine Vision）

• 专家系统（Expert Systems）

• 人工神经网络（Artificial Neural Networks）

• 自然语言理解（Natural Language Understanding）

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思考题

1. 人类智能是什么，有哪些特点？

2. 什么是人工智能？

3. 人工智能的发展经历了哪些阶段？

4. 人工智能研究的基本内容有哪些？

5. 人工智能的研究领域包括哪些？

第二章：知识表示

一、知识的概念

知识是将相关信息组织和关联在一起形成的信息结构，是人类对客观世界理解的系统化表达。它区别于零散的信息，具有一定的层次和内在联系，是实现智能行为的基础。

知识具有以下特性：

• 相对正确性：知识并非绝对真理，可能随着环境变化而改变。

• 不确定性：某些知识存在模糊、随机、主观等特点。

• 可表示性：可以使用一定的结构、语言、图形等形式表示。

• 可利用性：知识必须能被系统读取、解释和推理。

不确信性的主