使用Python，OpenCV，Tesseract-OCR对自己的运动数据图片进行识别及分析，并使用Matplotlib绘制配速图出来

主要分为

1. 目录下图片解析及读取；
2. 拼九宫格图片出来，可以自由配置（m*n）取决于自己有多少张运动图片
3. 遍历图片并进行运动数据OCR识别，并绘制识别结果在原始图
4. 对绘制ocr识别文本之后的图片进行拼图呈现；
5. 使用matplotlib对运动时间、耗时、最快配速、最慢配速、平均配速等数据进行绘制散点图和折线图

1. 效果图

原始图片拼图呈现：

原图 VS 绘制运动区域绿框图对比展示：

运动数据区域截图及识别数据绘制原图展示：
在原图右中绘制识别到的数据:
分别是运动时间、距离、运动时长、最快配速、最慢配速、平均配速、消耗卡卡；
可以看到也不是识别的100%准确，有俩天5.19࿰