当前位置: 首页 > news >正文

【c++】: c++11线程库

C++11线程库

C++11基于各个操作系统的线程操作进行了整合和面向对象封装,对于面向对象的语言来说,直接使用面向对象封装和接口显然对于开发者更加友好,因此,这里我根据我自己学习C++线程库的心得和体会以及线程库用法进行总结。

注:文中谈到的操作系统提供的系统接口都是Linux POSIX相关接口。

std::thread

std::thread实现的是针对线程的封装

  • constructor: 构造函数直接可以创建一个线程执行对应的任务(函数)。
void task() { std::cout << "I am a thread" << std::endl; }
int main() 
{std::thread t(task);if(t.joinable()) t.join();return 0;
}

细节

  1. 构造函数支持可变参数模版,我们可以在构造函数中提供函数的参数。
    模拟实现
    在这里插入图片描述

  2. 支持延迟定义,即首先定义一个std::thread进行默认初始化,后续通过匿名对象+移动构造直接定义。

int Plus(int left,int right) { return left + right; }
std::thread t;
t = std::thread(Plus,1,2);
  • joinable : 是否join
  • join : 如系统接口
  • detach : 如系统接口

std::mutex

在Linux中实现的是对pthread_mutex_t的封装。
使用方式和pthread_mutex_t几乎一直,只是构造和析构有mutex的构造析构函数管理。
这里我们主要不是谈论std::mutex, 而是他的管理器std::unique_lock

std::unique_lock

我们知道C++11提出的通过std::unique_ptr, shared_ptr, weak_ptr对指针的声明周期进行管理,同时一定程度上解决内存泄露的问题。
那么指针的生命周期可以管理,那么锁的声明周期也可以管理,这里的unique_lock实现的就是通过RAII思想针对锁的声明周期进行管理。
在这里插入图片描述

  1. 最简单的方式,也是最常见的使用的方式。
std::mutex _mtx;
{std::unique_lock<std::mutex> lock(_mtx);
}

通过局部域的方式,实现进入局部域加锁,出局部域解锁,不会出现死锁。

  1. 更加精密的操作

我们可以看到unique_lock的构造函数还有一些操作,那么这些操作具体的作用是什么呢?
在这里插入图片描述
示例:

std::mutex _mtx;
std::unique_lock<std::mutex> lock(_mtx, std::try_to_lock); 
  • try_to_lock : 尝试加锁如果加锁失败,通过operator bool或者owns_lock判断是否加锁成功。
  • defer_lock : 延迟定义,也就是先声明后面统一进行加锁。
std::mutex _mtx1 , _mtx2;
std::unique_lock lock1(_mtx1, std::defer_lock);
std::unique_lock lock2(_mtx2, std::defer_lock);
std::lock(lock1, lock2); // 延迟定义,统一进行加锁
  • adopt_lock: 领养锁的声明周期,也就是锁已经加上了,这个时候我们可以直接领养这个锁并且管理他的生命周期
  • 其他接口
    在这里插入图片描述
    比较简单,这里就不在进行过多的赘述。

std::condition_variable

针对条件变量的封装。
在这里插入图片描述
接口和Linux POSIX相关接口类似。
唯一值得注意的一点就是,wait的参数只能是std::unique_lock类型,不能直接传递原生锁或者std::mutex。

总结

这里总结介绍了C++11线程三板斧std::thread , std::mutex, std::condition_variable,帮助我们能够更加方便的实现线程操作,同时抹平了操作系统的差异,还是比较有用的。

http://www.xdnf.cn/news/610309.html

相关文章:

  • 【Hexo】3.主题
  • Kafka 集群中,Broker和Controller的关系
  • TPDS-2014《Efficient $k$-means++ Approximation with MapReduce》
  • Python匿名函数(lambda)全面详解
  • 黑马k8s(十三)
  • 【机械视觉】Halcon—【二、Halcon算子全面介绍(超详细版)】
  • 免费AI工具整理
  • HarmonyOS NEXT 使用 relationalStore 实现数据库操作
  • 文章记单词 | 第113篇(六级)
  • 数据挖掘算法大汇总
  • AI推介-大语言模型LLMs论文速览(arXiv方向):2024.12.20-2024.12.25
  • 什么是DAQ采集卡?它的优势有哪些?
  • 【Qt开发】显示类控件——QLCDNumber
  • 搭配前端食用
  • Day34 Python打卡训练营
  • 28-FreeRTOS内核控制-延时-临界区
  • MCP如何助力智能交通系统?从数据融合到精准决策
  • 科技初创企业创新推动商业未来
  • 单元测试学习笔记
  • mqtt协议(cJSON格式举例)
  • 交换机的连接方式堆叠和级联
  • 3D个人简历网站 6.弹出框
  • 基于OAuth2-proxy和Keycloak为comfyui实现SSO
  • 深入解析Spring Boot与Redis集成:高性能缓存实践
  • 软件工程(八):UML类图的几种关系
  • Redis-RedisShake数据迁移工具
  • Linux--初识文件系统fd
  • Python的FastApi随笔记
  • MySQL强化关键_016_存储引擎
  • 每天分钟级别时间维度在数据仓库的作用与实现——以Doris和Hive为例(开箱即用)