Web前端大模型实战：端侧翻译+朗读流程线+模型音频数据编码 - 让网站快速支持多语言多模态输出

在以前的文章 前端大模型入门：实战篇之Vue3+Antdv+transformers+本地模型实现增强搜索 中介绍了前端使用大模型的文本RAG实现。本文将更进一步，介绍多模态输出的端侧实现。

本文将通过端侧大模型技术实现网页端的实时翻译与语音合成功能，无需服务器参与即可为网站添加多语言多模态输出能力。并且针对国内的网络环境，提供了相关的镜像配置（hugginface镜像、wasm后端镜像、npm在线包镜像）参考，便于你基于此构建出更完善的大模型应用。

一、实现效果与核心价值

通过纯前端代码即可实现：

1. 中文实时翻译为英文（支持自定义语种扩展）
2. 生成符合语义的语音朗读
3. 完整的客户端计算（数据不出域）
4. 响应速度<6秒（模型首次加载并缓存后）

界面预览：

二、技术架构解析

2.1 核心组件