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SCons构建工具使用指南及示例

文章目录

  • SCons构建工具使用指南及示例
    • 安装SCons
    • 基本使用
      • 1. 创建SConstruct文件
      • 2. 运行SCons
    • 常用命令
    • 基本示例
      • 示例1:构建单个C程序
      • 示例2:构建多个源文件
      • 示例3:指定编译器和编译选项
      • 示例4:构建静态库
      • 示例5:构建动态库
    • 进阶用法
      • 自定义构建环境
      • 条件编译
      • 自定义构建命令
      • 多目录项目
    • 实际项目示例
    • 总结

SCons构建工具使用指南及示例

SCons是一个开源的软件构建工具,它使用Python脚本作为构建配置文件,提供了强大而灵活的构建功能。下面是SCons的基本使用方法和示例。

安装SCons

pip install scons

基本使用

1. 创建SConstruct文件

SCons通过读取名为SConstruct的文件来执行构建操作。这是一个简单的示例:

# SConstruct文件内容
Program('hello.c')

2. 运行SCons

在包含SConstruct文件的目录下运行:

scons

常用命令

  • scons: 执行构建
  • scons -cscons --clean: 清理构建产物
  • scons -Q: 安静模式,减少输出
  • scons --help: 查看帮助

基本示例

示例1:构建单个C程序

# SConstruct
Program('hello', 'hello.c')

示例2:构建多个源文件

# SConstruct
Program('app', ['main.c', 'file1.c', 'file2.c'])

示例3:指定编译器和编译选项

# SConstruct
env = Environment(CC='gcc', CCFLAGS='-O2 -Wall')
env.Program('hello', 'hello.c')

示例4:构建静态库

# SConstruct
Library('mylib', ['file1.c', 'file2.c'])

示例5:构建动态库

# SConstruct
SharedLibrary('mylib', ['file1.c', 'file2.c'])

进阶用法

自定义构建环境

env = Environment(CPPPATH=['/usr/local/include', '/opt/include'],  # 头文件搜索路径LIBPATH=['/usr/local/lib', '/opt/lib'],         # 库文件搜索路径LIBS=['m', 'pthread'],                         # 链接的库CCFLAGS='-O2 -Wall'                            # 编译选项
)env.Program('hello', 'hello.c')

条件编译

env = Environment()
if env['PLATFORM'] == 'win32':env.Append(CCFLAGS = '/DWIN32')
else:env.Append(CCFLAGS = '-DUNIX')env.Program('hello', 'hello.c')

自定义构建命令

# 自定义命令示例
def generate_doxygen(target, source, env):# target[0]是输出目录# source是输入文件列表import subprocesssubprocess.run(['doxygen', 'Doxyfile'])doxy_build = Builder(action=generate_doxygen)
env = Environment(BUILDERS={'Doxygen': doxy_build})
env.Doxygen('docs', 'source_files')

多目录项目

对于多目录项目,可以在子目录中创建SConscript文件,然后在主SConstruct中引用:

# SConstruct
SConscript(['src/SConscript', 'lib/SConscript'])
# src/SConscript
Import('env')
env.Program('app', ['main.c', '../lib/file1.c'])

实际项目示例

这是一个更完整的项目示例:

# SConstruct文件内容# 创建构建环境
env = Environment(CPPPATH=['include', '/usr/local/include'],LIBPATH=['lib', '/usr/local/lib'],LIBS=['m', 'pthread'],CCFLAGS='-O2 -Wall -Wextra'
)# 构建静态库
env.StaticLibrary('libmath', Glob('src/math/*.c'))# 构建主程序
env.Program('calculator', ['src/main.c'] + Glob('src/utils/*.c'),LIBS=['math'])# 添加自定义目标
Alias('docs', 'docs/html/index.html')
Command('docs/html/index.html', ['src'], 'doxygen Doxyfile')# 添加安装目标
def install_target(env, target, source):import shutilshutil.copy(str(source[0]), '/usr/local/bin/')env.AddMethod(install_target, 'Install')
env.Alias('install', 'calculator', [env.Install('calculator', 'calculator')])

总结

SCons的主要特点:

  • 使用Python脚本作为构建配置文件
  • 自动依赖分析
  • 跨平台支持
  • 高度可扩展
  • 内置支持多种编程语言和工具

通过灵活使用SCons,你可以为各种规模的项目创建高效、可维护的构建系统。

http://www.xdnf.cn/news/585073.html

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