数字化，一个泛化的概念

最近这些年，世界上产生了很多炙手可热的概念，众多概念中，绝大多数有明确的内涵和外延，比如5G、互联网、物联网、区块链、低代码等。即使非专业人士也知道物联网、人工智能、区块链是什么，包含什么，呈现的结果是什么。

但是也有概念，内涵和外延相当模糊，却被使用到几乎所有领域，那个概念就是“数字化”。

 

1、数字化，一个泛化的概念

数字化从什么时候开始被国人使用，无从考证。最近这几年，数字化变得非常火热。声称自己正在从事数字化的人，心中的数字化可能是：工业4.0、金融科技FINTECH、智能制造，传统企业管理中增加几个信息系统、数字中台、智慧城市、新一代通讯、电子出版业、人工智能、云服务、区块链应用、数据挖掘和分析、组织变革、智能芯片、5G、直播卖货、财务电算、线上人力资源、跨境电商、各种行业SaaS、各种app等等。

他们不但声称自己正在做数字化，而且理由非常充分。难道我做的不是数字化吗？

高校中做学科建设，谈到数字化困难重重，（Riedl et）仿佛放在哪里都合适，因为数字化与任何专业“百搭”，“数字化+所有”；放在哪里都不合适，因为数字化似乎承载的东西来自于无数个专业。至于开展数字化培训，课程就更难以设计，师资也不好找。因为数字化范围太大，声称自己对数字化有研究的师资充满了整个世界，而这些师资没有多少共同语言，往往A教授、B教授和C教授描述的数字化，根本不是一回事，也没有多少相关性。

 

2、数字化和数码化

汉语的“数字化”，英语中竟然有两种翻译，Digitalization和Digitization。这两个词有实实在在的差别，但是又经常被混用。个别聪明的学者将Digitization翻译成“数码化”，将Digitalization翻译成“数字化”。比较准确，但是“数码化”并不是一个中国人广泛接受的明确概念[6]。

什么是数码化？使用英文写作的学者写过不少论文。比如：

Rachinger认为数码化（Digitization）是将模拟数据转换为数字数据集的过程，数码化是数字化（Digitalization）的基础框架，是对数字的利用机会。

Brennen和Kreiss认为数码化（Digitization）是将信息的模拟流转换为数字位的重要过程，是围绕数字通信和媒体基础结构重构社会生活的许多领域的方式。

Gobble则认为数码化是将模拟信息转换为数字的直接过程。这些概念中的共同点就在于数据模式转化，即将模拟模式的数据，转化成数字模式的数据。例如将一张普通照片转成数字照片。数码化的翻译其实不如“电子化”更准确，但是在语言学上不能被容忍。

数字化生存（Being Digital）概念的提出者尼葛洛庞帝（1996）提出的数字化（Digital），根据他的书中的描述，也应该是指数码化（Digitization）。

那么，数字化（Digitalization）是什么？下边这些，都是数字化的定义：

 

以上5种定义的共同点有两个。

​第一，强调数字技术；

第二，强调改变的不是一张照片，而是一个组织中流程、模式和价值。

从定义中可以看出，数字化（Digitalization）更加强调组织中的事务，与管理有高度相关性。而5个概念中，Gartner的定义被广泛接受：数字化是利用数字技术来改变商业模式，并提供新的收入和创造价值的机会；这是转向数字业务的过程。Gartner是美国一家技术咨询公司的名字，在中国研究高新技术发展趋势的人群中，Gartner的名字没有谁不知道，最著名的就是加德纳技术成熟度曲线（又称为加德纳炒作曲线）。我注意到在国内的各大自媒体上面关于数字化的文章，都是采用Gartner给出的概念。

 

来自SAP主页上的一篇文章，用形象的举例说明了数字化和数码化的区别：

你可以数码化一个文档，但是你要数字化一个工厂。你可以对报告进行数码化处理，但对组织的数据收集过程和工作流程，要进行数字化处理。

由于数码化的进程已经有接近30年的时间，任何生活在现代社会中的人都熟知这一过程带来的变化，汉语中“电子化”已经非常准确地表述这一过程，而且被人们广泛接受。所以这个“数码化/电子化”显然不是今天人们讨论的重点。我们还是将关注焦点放在数字化（Digitalization）上。

结合上面的5个数字化的定义，扩展思路，结合实践，我也给出自己的定义：

组织充分利用数字技术，创造性地改变商业模式、管理体系、运营流程、组织文化，以提高效率、降低成本和风险、提升客户体验的一系列变革。

这个定义中，数字化技术是核心，是带来后面变量变化的源头。那么究竟什么是数字化技术呢？

3、数字技术

关于数字化技术，有很多论文列举了可能包含的内容：“互联网、数据科学、人工智能、云计算、物联网、区块链、各种信息系统、3D打印、虚拟现实、增强现实、传感器、现代通讯技术、量子计算（Gobble，Gray and Rumpe, Bouwman et ，Rachinger et ）。而这些技术的不同组合，又带出了工业4.0、金融科技、智慧城市等概念。

与20年前提出的信息化有所不同的是，这次的所谓数字技术，包含的技术特别多，可以说涵盖一切基于计算机和电子通信技术形成的高科技。由于每种技术都有单独使用的局限性，所以需要相互配合解决具体问题。从整体看，每种技术都承前启后，缠绕发展，形成一种有共性的技术集成。这种缠绕的现象出现以后，用什么词汇都难以形容技术的特点和趋势。这时候，数字化登场，正好填补了这个“概念空缺”。有人说，数字化的后面是数智化，即数字智能化。其实强调智能的例外性完全没必要。因为人工智能技术也是数字技术的一种形式。

数字技术这个词成为公众语言是好事，它描述了时代的特征，也给后边科技的发展留足了概念空间。但是这个词的内涵太过丰富，外延极度泛化，也让概念的界限模糊。

 

4、什么是数字化转型？

既然数字化的定义明确了，数字化转型的定义也就容易多了。维基百科的解释是这样的：“数字化转型是数字化的总体和整体社会效应，数字化转型促进了数字化进程，从而为转变和改变现有商业模式、消费模式、社会经济结构、法律和政策措施、组织模式等提供了更强大的机会。”

转型通常是从一种传统形态转入一种新形态，它与数字化的区别在于，数字化可以一点点“化”，一部分一部分“化”，而数字化转型更具有颠覆性。

 

5、什么是数字经济？

数字经济的概念被提出也是很早的事，尼葛洛庞帝认为数字经济是“利用比特而非原子的经济形态”，后边有很多专家给定义。G20杭州峰会发布的《G20 数字经济发展与合作倡议》对数字经济的定义最具代表性：

数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。

数字经济包括两大部分：一是数字产业化（信息通信产业部分），包括电子信息制造业、电信业、软件和信息技术服务业、互联网行业等；二是产业数字化（数字经济融合部分），即传统产业由于应用数字技术所带来的生产数量、质量和生产效率提升，其新增产出构成数字经济的重要组成部分。

通信技术和信息技术发展是数字经济的底座，传统行业的互联网化和基于互联网的模式创新不断涌现是数字经济的典型增量。

 

6．结论和建议

从上面的数字化、数字技术、数字经济等相关的定义可以看出，数字化的启动，更像一种趋势和社会现象。含混不清使得这个定义增加了现代感，又使更多人“碰瓷”式的加入。从众多论文中也能看出数字化的浪潮不是中国独有，全世界都在其中。而不相干的人的全力加入，又使概念进一步泛化，越来越说不清楚。

在实践当中，因为要具体执行，所以不建议用数字化做战略目标，而应该更加具体化。比如针对一家工厂，如果上一套MES系统，这就是MES系统改造；如果要上一套千人千面的售后客服系统，这就是客服系统；如果用AI技术提升产品检测，这就是质量管理的问题；如果在办公或者销售中买一套SaaS软件，这就是上软件系统。如果把什么是都冠以数字化的名字，会使具体的工作泛化，从而不利于执行。