[Min-Max Normalization] [Z-Score Normalization]

最大最小值归一化（Min-Max Normalization）

data_norm=data−min(data)​/max(data)−min(data)

将数据缩放到 [0, 1] 范围内,保留了数据的原始分布形状。

如果数据中存在异常值（极大或极小值），可能会导致大部分数据的值被压缩到一个较小的范围内;如果数据范围变化较大，归一化后的结果可能会不稳定。

Z-Score 标准化（Z-Score Normalization）

data_norm=data−mean(data）/std(data)

数据接近正态分布；将数据转换为均值为 0、标准差为 1 的分布；数据的分布形状保持不变，但中心化和缩放