新书速览|GraphPad Prism图表可视化与统计数据分析:视频教学版

《GraphPad Prism图表可视化与统计数据分析:视频教学版 》

本书内容

《GraphPad Prism图表可视化与统计数据分析:视频教学版 》以GraphPad Prism 10为平台，讲述统计分析软件GraphPad Prism的具体应用方法。在介绍《GraphPad Prism图表可视化与统计数据分析:视频教学版 》内容的过程中，作者结合自己多年的工作经验及学习的通常心理，及时给出总结和相关提示，帮助读者快速掌握所学的知识。《GraphPad Prism图表可视化与统计数据分析:视频教学版 》配套示例源文件、PPT课件、教学视频、课程标准、教学大纲和教案。

《GraphPad Prism图表可视化与统计数据分析:视频教学版 》共分12章，内容包括GraphPad Prism基础知识、工作表和单元格、数据输入和模拟、数据处理、图表数据可视化、图表格式设置与优化、图表图形修饰处理、试验数据分析、回归分析、推断性统计分析、一致性检验和生存分析。

本书作者

雍杨，工学博士，研究员，硕士生导师，主要研究领域为目标自动识别与跟踪，工作以来参与并承担了多个国防预研项目的研究工作。申请发明专利十余项，已获得授权发明专利7项，发表EI检索、核心期刊论文十余篇。

康巧昆，陆军工程大学控制科学与工程专业博士研究生。以第一作者发表SCI论文3篇，第一发明人申请国家发明专利2项。参与军内科研项目2项。主要研究方向为复杂系统建模、仿真与分析。

本书读者

《GraphPad Prism图表可视化与统计数据分析:视频教学版 》既适合GraphPad Prism初学者、科学研究人员和统计分析工作者，也适合作为高等院校或高职高专院校生物、医学、统计学等相关专业的教材。

本书目录

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目    录

第1章  GraphPad Prism基础知识1

1.1  GraphPad Prism简介1

1.1.1  GraphPad Prism的特点1

1.1.2  GraphPad Prism 10的新功能2

1.2  启动GraphPad Prism 104

1.3  GraphPad Prism 10的工作界面5

1.3.1  菜单栏6

1.3.2  功能区6

1.3.3  导航器6

1.3.4  工作区8

1.3.5  状态栏8

1.4  “欢迎使用GraphPad Prism”对话框8

1.4.1  XY表8

1.4.2  列数据表12

1.4.3  分组数据表14

1.4.4  列联表16

1.4.5  生存表18

1.4.6  整体分解表19

1.4.7  多变量表21

1.4.8  嵌套表22

1.5  项目的管理24

1.5.1  新建项目24

1.5.2  保存项目26

1.5.3  合并项目28

1.5.4  打开项目29

1.5.5  关闭项目30

1.6  工作表的管理31

1.6.1  新建工作表31

1.6.2  删除工作表33

1.6.3  工作表的显示34

1.6.4  关联工作表35

1.7  操作实例—设计国民经济和社会发展结构指标项目36

1.7.1  创建项目37

1.7.2  新建数据表和图表39

1.7.3  新建数据表（不创建关联的图表）40

第2章  工作表和单元格42

2.1  工作表的基本操作42

2.1.1  选择工作表42

2.1.2  切换工作表44

2.1.3  重命名工作表45

2.1.4  突出显示工作表46

2.1.5  移动工作表46

2.1.6  复制工作表49

2.1.7  克隆工作表49

2.1.8  冻结工作表51

2.1.9  搜索工作表52

2.2  认识单元格53

2.2.1  选定单元格区域53

2.2.2  插入单元格区域56

2.2.3  清除或删除单元格58

2.2.4  调整单元格列宽59

2.3  数据的基本操作60

2.3.1  数据输入61

2.3.2  设置数据格式64

2.3.3  数据显示处理65

2.3.4  对数据进行排序65

2.4  格式化数据表67

2.4.1  “表格式”选项卡68

2.4.2  “列标题”选项卡69

2.4.3  “子列标题”选项卡71

2.5  操作实例——国民经济和社会发展结构指标数据设计72

第3章  数据输入和模拟82

3.1  统计数据的类型82

3.2  获取数据83

3.2.1  填充序列数据83

3.2.2  复制数据到工作表84

3.2.3  实例——绘制儿童体重和体表面积表87

3.2.4  文件导入工作表90

3.2.5  剪贴板导出文件96

3.2.6  导出文件98

3.2.7  实例——新药研发现状分析表100

3.3  模拟数据108

3.3.1  模拟XY数据108

3.3.2  模拟列数据111

3.3.3  模拟2×2列联表112

3.3.4  实例—创建螨虫增长速度分析表113

第4章  数据处理119

4.1  变换数据119

4.2  变换浓度125

4.3  实例—血小板凝集试验浓度转换126

4.4  归一化数据128

4.5  实例——转换新生儿的测试数据129

4.6  删除行133

4.7  移除基线和列数学计算133

4.8  转置X和Y135

4.9  占总数的比例136

4.10  实例—计算两种疗法治疗脑血管梗塞的有效率137

4.11  识别离群值140

4.12  提取与重新排列141

4.13  选择与变换142

4.14  实例—计算膝痛患病率144

第5章  图表数据可视化152

5.1  数据可视化152

5.1.1  数据可视化的作用152

5.1.2  图表类型153

5.2  图表模板157

5.2.1  XY系列图表158

5.2.2  实例—绘制儿童体重和体表面积XY图表158

5.2.3  “列”系列图表163

5.2.4  “分组”系列图表164

5.2.5  “列联”系列图表165

5.2.6  “生存”系列图表166

5.2.7  “整体分解”系列图表167

5.2.8  “多变量”系列图表167

5.2.9  “嵌套”系列图表168

5.2.10  实例—绘制膝痛患病数据图表图形169

5.3  布局表176

5.3.1  创建布局表176

5.3.2  添加布局对象177

5.3.3  设置布局格式178

5.3.4  实例—膝痛患病数据表图表布局分析179

第6章  图表格式设置与优化182

6.1  图表基础格式设置182

6.1.1  更改图表类型182

6.1.2  调整图表尺寸183

6.1.3  设置图表的显示185

6.1.4  添加误差条188

6.1.5  实例—新降压药血压对比图表分析189

6.2  图表颜色与视觉美化194

6.2.1  选择配色方案194

6.2.2  定义配色方案195

6.2.3  设置图表页面背景色197

6.2.4  设置图表绘图区域的颜色198

6.2.5  实例—新药研发现状分析表图表分析199

6.3  图表高级格式设置201

6.3.1  设置图表外观201

6.3.2  设置图表间距204

6.3.3  设置数据标签206

6.3.4  设置图例208

6.3.5  设置图表数据样式209

6.3.6  设置图表魔法棒212

6.3.7  实例—临床试验数量图表分析215

第7章  图表图形修饰处理222

7.1  图表元素222

7.2  坐标轴设置223

7.2.1  设置坐标轴格式223

7.2.2  设置坐标轴外观233

7.2.3  实例——新药研发现状正负柱状图分析237

7.3  图表数据设置241

7.3.1  在图表中添加数据241

7.3.2  在图表中删除数据242

7.3.3  排列数据集顺序244

7.3.4  翻转数据集245

7.3.5  设置数据集显示样式246

7.3.6  实例—骨密度仪检测数据图表分析248

7.4  插入图形对象251

7.4.1  插入绘图工具251

7.4.2  文本和文本框254

7.4.3  使用图像256

7.4.4  使用嵌入式对象258

7.5  排列图形262

7.5.1  改变位置262

7.5.2  对齐与分布262

7.5.3  叠放图形对象263

7.5.4  组合图形对象263

7.5.5  实例——血吸虫病病例图表分析263

第8章  试验数据分析270

8.1  数据探索性分析270

8.1.1  统计量270

8.1.2  描述性统计272

8.1.3  实例——计算抗体滴度数据统计量273

8.1.4  行统计277

8.1.5  频数分布278

8.1.6  实例——编制抗体滴度数据频数分布表279

8.2  相关性分析283

8.2.1  相关性概述283

8.2.2  相关系数284

8.2.3  正态性检验285

8.2.4  实例—儿童体重和体表面积相关性分析287

8.2.5  比较观察到的分布与预期分布289

8.3  主成分分析290

8.3.1  主成分分析290

8.3.2  分析一堆P值293

8.3.3  实例——鸢尾花双基质测量指标主成分分析295

8.4  曲线拟合301

8.4.1  平滑曲线301

8.4.2  实例——平滑双基质测量指标曲线302

8.4.3  拟合样条/LOWESS309

8.4.4  实例——微量元素标准试样数据拟合曲线310

8.4.5  内插标准曲线315

8.4.6  实例——微量元素标准试样数据内插曲线317

第9章  回归分析320

9.1  回归模型320

9.2  一元回归分析323

9.2.1  简单线性回归323

9.2.2  实例——雌三醇含量线性回归分析325

9.2.3  简单逻辑回归330

9.2.4  Deming（模型II）线性回归331

9.2.5  非线性回归分析333

9.2.6  实例——雌三醇含量非线性回归分析339

9.3  多元回归分析342

9.3.1  多重线性回归342

9.3.2  实例——男青年体检数据多重回归分析344

9.3.3  多重逻辑回归348

9.3.4  绘制非线性函数351

第10章  推断性统计分析353

10.1  t检验353

10.1.1  单样本t检验和Wilcoxon检验353

10.1.2  实例——心理抑郁状况单样本t检验355

10.1.3  t检验（和非参数检验）357

10.1.4  实例——治疗血吸虫死亡病例t检验360

10.1.5  嵌套t检验362

10.1.6  实例——猪脑组织钙泵含量嵌套t检验363

10.1.7  多重t检验（和非参数检验）366

10.1.8  实例——猪脑组织钙泵含量多重t检验369

10.2  方差分析371

10.2.1  单因素方差分析（非参数或混合）372

10.2.2  实例——分析治疗方法的疗效377

10.2.3  嵌套的单因素方差分析381

10.2.4  双因素方差分析（或混合模型）382

10.2.5  三因素方差分析（或混合模型）384

10.2.6  卡方检验（和费希尔精确检验）386

10.2.7  实例——卡方分析降压药有效率388

第11章  一致性检验392

11.1  Bland-Altman分析392

11.1.1  诊断试验一致性392

11.1.2  Bland-Altman方法比较393

11.1.3  实例——两台仪器检测数据一致性比较394

11.2  ROC分析397

11.2.1  受试者工作特征曲线397

11.2.2  曲线下面积398

11.2.3  实例——小鼠体质量诊断试验评价399

第12章  生存分析401

12.1  生存分析概述401

12.1.1  生存分析的基本概念401

12.1.2  乘积限制估计402

12.1.3  实例——狂犬病两种疗法生存分析404

12.2  Cox回归分析407

12.2.1  COX回归模型概述407

12.2.2  COX回归模型分析407

12.2.3  实例——胃癌生存时间Cox回归分析414

本书特色

1.《GraphPad Prism图表可视化与统计数据分析:视频教学版 》编者结合自己多年的数据统计与分析领域的工作经验和教学经验，针对初学者学习Graphpad Prism的难点和疑点，由浅入深、全面细致地讲解Graphpad Prism在数据统计与分析领域的各种功能和用法。

2.《GraphPad Prism图表可视化与统计数据分析:视频教学版 》从全面掌握Graphpad Prism数据分析能力的角度出发，结合大量的案例进行讲解，旨在帮助读者掌握计算机辅助数据统计与分析的方法，并能够独立完成各种实际工作任务。

3.《GraphPad Prism图表可视化与统计数据分析:视频教学版 》配套全部实例的源文件、PPT课件、教学视频、课程标准、教学大纲和教案。

本文摘自《GraphPad Prism图表可视化与统计数据分析:视频教学版 》，获出版社和作者授权发布。

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