系统架构设计师考前冲刺笔记-第1章-系统工程与信息系统基础

第1章 系统工程与信息系统基础

大纲

1

3 DSS

DSS 决策支持系统 Decision Support System

5

6

7

8 BSP

9

10 SCM

注意：生产计划

11 OLAP

OLAP：联机分析处理 数据立方图
数据挖掘

12 OLAP

OLAP：适合多维的分析
数据挖掘：偏向位置的分析

【安安自己查询—OLAP】
什么是 OLAP？
OLAP 即联机分析处理，是一种对数据仓库、数据湖或其他数据存储库中存储的大量数据执行高速复杂查询或多维分析的技术。OLAP 用于商业智能 (BI)、决策支持以及各种业务预测和报告应用程序。

大多数业务数据都具有多个维度，即数据被分解为多个类别，以便进行呈现、跟踪或分析。例如，销售数据可能有几个维度，分别与地点（大区、国家/地区、州/省、商店）、时间（年、月、周、日）、商品（服装、男装/女装/童装、品牌、类型）等相关。
但在数据仓库或数据湖中，数据集存储在表中，每个表一次只能将数据组织到其中的两个维度中。OLAP 从多个关系数据集中提取数据并将其重组为多维格式，从而实现非常快速的处理并进行深入透彻的分析。

【安安自己查询—OLTP】
在数据管理领域，OLTP（在线事务处理，Online Transaction Processing）是一个关键的概念，它指的是能够实时处理大量交易的系统。OLTP系统通常用于业务运营中的日常事务，如银行交易、航班预订、超市销售等。

【安安自己查询—OLAP与数据挖掘】
OLAP（联机分析处理）数据库是一种用于分析大量数据的技术。它提供了一种多维分析的方法，使用户能够从各个角度对数据进行深入的分析和查询。OLAP数据库的主要目标是提供快速、灵活、交互式的查询功能，以便用户能够快速获取有价值的信息。

数据挖掘是一种从大规模数据集中提取隐藏模式和知识的过程。它使用各种统计和机器学习算法，通过发现数据中的规律和关联性来揭示潜在的信息。数据挖掘的目标是利用这些信息来预测未来趋势、做出决策和优化业务过程。

14 BRP

15 集成

16 企业门户

19 边缘计算