nnUNet V2修改网络——暴力替换网络为UCTransNet

更换前，要用nnUNet V2跑通所用数据集，证明nnUNet V2、数据集、运行环境等没有问题

阅读nnU-Net V2 的 U-Net结构，初步了解要修改的网络，知己知彼，修改起来才能游刃有余。

UCTransNet是一种创新的医学图像分割网络，它重新思考了U-Net中的跳跃连接设计。该网络以U-Net为基础架构，引入了通道变换器（CTrans）模块，专门用于替代传统的跳跃连接。其核心在于多尺度通道交叉融合变换器（CCT）和通道交叉注意力（CCA）两个子模块。CCT从通道维度出发，利用Transformer的长距离依赖建模优势，对多尺度编码器特征进行融合，为解码器提供更丰富的语义信息。而CCA则进一步优化特征融合过程，使多尺度特征与解码器特征的语义保持一致，从而降低语义差距。这种设计不仅提升了特征融合的精准度，还增强了网络对复杂医学图像中多尺度信息的捕捉能力，为医学图像分割任务提供了更高效、更准确的解决方案，尤其适用于需要精细分割的医学影像分析场景。相比传统U-Net架构，UCTransNet在GlaS、MoNuSeg和Synapse等公共数据集上展示显著