当前位置: 首页 > news >正文

学习海康VisionMaster之直方图工具

一:进一步学习了

       今天学习下VisionMaster中的直方图工具:就是统计在ROI范围内进行灰度级分布的统计

二:开始学习

     1:什么是直方图工具?

     直方图工具针对输入灰度图像的指定ROI区域,输出该区域的图像灰度直方图、图像累计直方图、像素个数、最小灰度值、最大灰度值、灰度中值、灰度众数、灰度均值、灰度标准差、对比度等信息。

  2:应用场景

  1. 图像灰度分布分析:

      (1):显示图像中像素灰度值的分布情况

      (2):横轴代表灰度级(0-255)

      (3):纵轴代表该灰度级对应的像素数量

   2:主要应用场景

       (1):图像质量评估

       (2):对比度分析

       (3):亮度调整依据

       (4):阈值分割参考

三:直接上案例

1:先导入需要测试的图片集合

2:使用轮廓定位,把两个组件的线连起来,这里是需要设定模版匹配功能,这样图像不管怎么旋转都能准确定位图像位置,具体操作步骤可以参考前面课程

3:拖入位置修正功能:这个非常重要,这里也不提了,可以参考上一篇笔记

4:拖入直方图模块

5:双击组件,开始设定参数:

基本参数这里就是画ROI,设定跟踪参数和之前的工具是一样的方法

这个工具没有运行参数,它其实作为一个辅助工具,就是用来获取数据的,给后续的图像处理提供数据支撑

四:实测:上述设定好参数,开始实际测量看看效果

这一栏就是测量出来的数据,依据这个数据我们就可以做后续处理,比如做自动亮度补偿功能,自动二值化功能等等。

http://www.xdnf.cn/news/479773.html

相关文章:

  • MySQL中innodb的ACID
  • python中函数定义下划线代表什么意思,一个下划线,两个下划线什么意思
  • entity线段材质设置
  • 学习以任务为中心的潜动作,随地采取行动
  • Elasticsearch 分词与字段类型(keyword vs. text)面试题
  • 深入浅出 MinIO:身份管理与权限配置实战 !
  • AI与产品架构设计系列(2):Agent系统的应用架构与落地实
  • GpuGeek 网络加速:破解 AI 开发中的 “最后一公里” 瓶颈
  • vhca_id 简介,以及同 pf, vf 的关系
  • QT6 源(103)篇三:阅读与注释 QPlainTextEdit,给出源代码
  • 基于OpenCV的SIFT特征匹配指纹识别
  • 基于 CSS Grid 的网页,拆解页面整体布局结构
  • MCP协议的核心机制和交互过程
  • Review --- 框架
  • #跟着若城学鸿蒙# web篇-获取定位
  • 医学图像分析中的大规模基准测试与增强迁移学习|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
  • 2025蓝桥杯JAVA编程题练习Day8
  • Java 后端给前端传Long值,精度丢失的问题与解决
  • 【pbootcms】打开访问首页显示未检测到您服务器环境的sqlite3数据库拓展,请检查php.ini中是否已经开启该拓展
  • 职业院校物联网安装调试员(工业数智技术)实训解决方案
  • 股指期货贴水为何会产生成本?
  • OceanBase 的系统变量、配置项和用户变量有何差异
  • 快速通关双链表秘籍
  • 旧 docker 版本通过 nvkind 搭建虚拟多节点 gpu 集群的坑
  • 智能裂变引擎 商业增长利器 —— 专业推客系统耀世而来
  • 图像对比度调整(局域拉普拉斯滤波)
  • 电子学会Python一级真题总结2
  • PHP 与 面向对象编程(OOP)
  • [250516] OpenAI 升级 ChatGPT:GPT-4.1 及 Mini 版上线!
  • 使用pytest实现参数化后,控制台输出的日志是乱码