当前位置： 首页 > news >正文 深度Q网络（DQN）的基本概念 news 2025/5/14 7:51:03 一、深度Q网络（DQN）的基本概念 深度Q网络（Deep Q-Network，DQN）是将强化学习中的Q学习（Q-Learning）与深度学习相结合的算法，由DeepMind在2013年提出，并在2015年发表于《Nature》杂志。它通过神经网络近似动作价值函数（Q函数），解决传统Q学习在高维状态空间下的计算难题，是强化学习领域的重要突破。 核心要素： Q函数： Q ( s , a ) Q(s,a) 查看全文 http://www.xdnf.cn/news/429247.html 相关文章： 【WebApi】YiFeiWebApi接口安装说明 JVM Optimization Learning(七)-GC HttpSession 的运行原理 利用自适应双向对比重建网络与精细通道注意机制实现图像去雾化技术的PyTorch代码解析 C语言中的assert Trae IDE：AI深度集成的智能开发环境 Linux下使用systemd部署c++服务 星云智控自定义物联网实时监控模板-为何成为痛点？物联网设备的多样化-优雅草卓伊凡 武汉大学无人机视角下的多目标指代理解新基准！RefDrone：无人机场景指代表达理解数据集 推荐算法工程化：ZKmall模板商城的B2C 商城的用户分层推荐策略 c++STL-通用（反向）迭代器适配器 vue 中绑定样式 【style样式绑定】 Deepseek+Xmind：秒速生成思维导图与流程图 聊天项目总结 《操作系统真象还原》第十四章（2）——文件描述符、文件操作基础函数 浅聊一下数据库的索引优化 基于PHP的九宫格抽奖系统设计与实现 九宫格抽奖系统开发与实现（PHP+MySQL）抽奖逻辑、奖品发放与活动管理 《Python星球日记》 第67天：Transformer 架构与自注意力机制 spring中的@Async注解详解 随言随语（十二）：盖章 jackson-dataformat-xml引入使用后，响应体全是xml 龙虎榜——20250513 专栏特辑丨悬镜浅谈开源风险治理之SBOM与SCA 基于AI的报告平台 CSS3 选择器完全指南：从基础到高级的元素定位技术 『大模型笔记』Langchain作者Harrison Chase专访：环境智能体与全新智能体收件箱 如何访问云相关的api BFS算法篇——打开智慧之门，BFS算法在拓扑排序中的诗意探索(下） 12V转3.3V3A同步降压转换芯片WT6030 nginx配置反向代理支持CORS跨域请求
一、深度Q网络（DQN）的基本概念 深度Q网络（Deep Q-Network，DQN）是将强化学习中的Q学习（Q-Learning）与深度学习相结合的算法，由DeepMind在2013年提出，并在2015年发表于《Nature》杂志。它通过神经网络近似动作价值函数（Q函数），解决传统Q学习在高维状态空间下的计算难题，是强化学习领域的重要突破。 核心要素： Q函数： Q ( s , a ) Q(s,a)
