《Python星球日记》 第59天：生成对抗网络（GAN）

名人说：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。—— 屈原《离骚》
创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder😊）

目录

• • 一、引言
  • 二、GAN的基本原理
  • • 1. 天才的创意：生成器与判别器的博弈过程
    • 2. 训练流程与目标函数
  • 三、常见GAN变体
  • • 1. DCGAN (深度卷积生成对抗网络)
    • 2. CycleGAN (循环一致性生成对抗网络)
  • 四、代码练习：实现简单的DCGAN
  • • 1. 环境准备与库导入
    • 2. 定义生成器网络
    • 3. 定义判别器网络
    • 4. 数据加载与预处理
    • 5. 初始化模型与损失函数
    • 6. 训练循环
    • 7. 可视化生成的图像
  • 五、GAN的挑战与未来
  • • 1. 训练不稳定性
    • 2. 评估困难
    • 3. GAN的未来发展
  • 六、总结

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一、引言

在前面的学习中，我们探索了各种深度学习模型，从基础神经网络到卷积网络，再到循环网络和Trans