当前位置: 首页 > news >正文

如何高效实现「LeetCode25. K 个一组翻转链表」?Java 详细解决方案

文章目录

        • 问题描述
        • 核心思路
        • 详细实现步骤
          • 1. 初始化虚拟头节点
          • 2. 指针定位分组
          • 3. 分组翻转逻辑
          • 4. 翻转函数 `reverse()`
        • 完整代码实现
        • 代码解析
        • 复杂度分析
        • 示例演示
        • 总结

问题描述

LeetCode 25. K 个一组翻转链表
给定一个链表的头节点 head 和一个整数 k,要求每 k 个节点一组进行翻转。如果剩余节点不足 k 个,则保持原有顺序。返回翻转后的链表头节点。

示例:
输入:head = [1,2,3,4,5], k = 2
输出:[2,1,4,3,5]


核心思路
  1. 分组处理:将链表按 k 个节点分组,每组内部翻转。
  2. 虚拟头节点:引入虚拟头节点简化边界处理(如原头节点被翻转的情况)。
  3. 指针定位:使用两个指针 preend 定位每组的前驱节点和末尾节点。
  4. 断链与连接:翻转后需正确连接前一组尾节点与当前组头节点,以及当前组尾节点与下一组头节点。

详细实现步骤
1. 初始化虚拟头节点
  • 创建 dummy 节点,指向原链表头节点,避免处理头节点翻转的特殊情况。
2. 指针定位分组
  • pre:始终指向当前待翻转分组的前驱节点。
  • end:遍历链表,定位当前分组的末尾节点。
3. 分组翻转逻辑
  1. 移动 end 指针:向后移动 k 次找到当前分组的末尾。
  2. 断链:将当前分组与后续节点断开。
  3. 翻转当前分组:调用 reverse() 函数翻转当前分组。
  4. 重新连接:将翻转后的头节点连接到前驱节点,翻转后的尾节点连接到下一组头节点。
  5. 更新指针:将 preend 移动到下一组的前驱节点位置。
4. 翻转函数 reverse()
  • 使用迭代法翻转链表,返回新头节点。

完整代码实现
class ListNode {int val;ListNode next;ListNode() {}ListNode(int val) { this.val = val; }ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
}class Solution {public ListNode reverseKGroup(ListNode head, int k) {ListNode dummy = new ListNode(0);dummy.next = head;ListNode pre = dummy; // 当前组的前驱节点ListNode end = dummy; // 当前组的末尾节点while (end.next != null) {// 1. 定位当前组的末尾for (int i = 0; i < k && end != null; i++) {end = end.next;}if (end == null) break; // 剩余节点不足k个,直接结束// 2. 断链并翻转ListNode start = pre.next; // 当前组的起始节点ListNode nextGroup = end.next; // 下一组的头节点end.next = null; // 断开当前组与后续节点的连接// 3. 翻转当前组,并重新连接链表pre.next = reverse(start); // 翻转后的头节点连接到前驱start.next = nextGroup; // 原组的头(翻转后的尾)连接到下一组// 4. 移动pre和end到下一组的前驱位置pre = start;end = pre;}return dummy.next;}// 迭代法翻转链表private ListNode reverse(ListNode head) {ListNode prev = null;ListNode curr = head;while (curr != null) {ListNode next = curr.next;curr.next = prev;prev = curr;curr = next;}return prev;}
}

代码解析
  1. 虚拟头节点 dummy

    • 作用:避免处理头节点被翻转的特殊情况。
    • 初始化 dummy.next = head,最终返回 dummy.next
  2. 指针移动与分组定位

    • end 指针移动 k 步找到当前组的末尾。若中途遇到 null,说明剩余节点不足 k 个,直接结束循环。
  3. 断链与翻转

    • 保存当前组的起始节点 start 和下一组的头节点 nextGroup
    • 断开当前组与后续节点的连接:end.next = null
    • 调用 reverse(start) 翻转当前组,并将翻转后的头节点连接到前驱节点 pre
  4. 重新连接链表

    • 翻转后的尾节点(原 start)需要连接到下一组的头节点:start.next = nextGroup
    • 更新 preend 到下一组的前驱位置(即原 start 的位置)。

复杂度分析
  • 时间复杂度:O(n)
    每个节点最多被遍历两次(一次分组定位,一次翻转)。
  • 空间复杂度:O(1)
    仅使用常数级别的额外指针变量。

示例演示

以输入 head = [1,2,3,4,5], k = 2 为例:

  1. 分组 [1,2] → 翻转为 [2,1],连接后链表变为 [2,1,3,4,5]
  2. 分组 [3,4] → 翻转为 [4,3],连接后链表变为 [2,1,4,3,5]
  3. 剩余 [5] 不足 k,保持原顺序。

最终输出:[2,1,4,3,5]


总结

通过虚拟头节点、指针定位和分组断链,本方案高效实现了链表的每 k 个节点翻转。代码逻辑清晰,时间复杂度为线性,适合处理大规模链表数据。

http://www.xdnf.cn/news/319177.html

相关文章:

  • SENSE2020BSI sCMOS科学级相机主要参数及应用场景
  • Azure OpenAI 聊天功能全解析:Java 开发者指南
  • 本地部署 MySQL + Qwen3-1.5B + Flask + Dify 工作流
  • 滑动窗口——长度最小子数组
  • var、let、const的区别
  • 高并发内存池(一):项目简介+定长内存池的实现
  • ACE-Step - 20秒生成4分钟完整歌曲,音乐界的Stable Diffusion,支持50系显卡 本地一键整合包下载
  • MySQL 8.0 OCP(1Z0-908)英文题库(1-10)
  • PyTorch常用命令(可快速上手PyTorch的核心功能,涵盖从数据预处理到模型训练的全流程)
  • 【RabbitMQ可靠性原理】
  • 亚远景-ASPICE vs ISO 21434:汽车软件开发标准的深度对比
  • YOLOv8的Python基础--函数篇2
  • WordPress:Locoy.php火车头采集
  • 【HTTP】《HTTP 全原理解析:从请求到响应的奇妙之旅》
  • 【MongoDB篇】MongoDB的副本集操作!
  • 数据清洗-电商双11美妆数据分析(二)
  • 5G赋能农业物联网:智能化种植的新纪元
  • JavaWeb:MySQL进阶
  • 趣味编程:梦幻万花筒
  • DBa作业
  • MCP认证全解析:从零到微软认证专家
  • (eNSP)策略路由实验配置
  • Selenium Web自动化测试学习笔记(二)--八大元素定位
  • 详细剖析传输层协议(TCP和UDP)
  • Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过BGAPI SDK在Linux系统下设置多个USB相机(C++)
  • 3、食品包装控制系统 - /自动化与控制组件/food-packaging-control
  • 如何在Ubuntu上安装NVIDIA显卡驱动?
  • leetcode 141. Linked List Cycle
  • AtCoder Regular Contest 197 Div2 A,B题解
  • 实验六 基于Python的数字图像压缩算法