7.9/Q1，Charls最新文章解读

 文章题目：Association between urbanization levels and frailty among middle-aged and older adults in China: evidence from the CHARLS

 

DOI：10.1186/s12916-025-03961-y

 

中文标题：中国中老年人城市化水平与虚弱程度之间的关联：来自 CHARLS 的证据

 

发表杂志：BMC Med

 

影响因子：1区，IF=7.0

 

发表时间：2025年3月

 

今天给大家分享一篇在 2025年3月发表在《BMC Med》（1区，IF=7.0）的文章。本研究旨在探讨中老年人城市化与衰弱之间的关系。

研究方法：我们分析了2011 年至 2018 年中国健康与养老纵向研究 （CHARLS） 的全国代表性数据。在应用纳入和排除标准后，分析了基线时的 10,758 名非虚弱个体。感兴趣的风险敞口是综合城市化水平。使用熵法评估城市化水平 （0.072-0.689）。使用虚弱指数 （FI） 评估虚弱，范围从 0 到 100。衰弱定义为 FI ≥ 25，并使用受限三次样条函数 （RCS） 表达式和 Cox 比例风险模型评估城市化-衰弱关联。采用最小绝对收缩和选择运算符 （LASSO） 回归来评估与衰弱相关的主要因素。

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结果解读：结果显示，城市化水平与衰弱发病率呈U 形非线性关联，转折点为 0.3 （P 非线性< 0.001）。在 Cox 模型中，对于低于 0.3 的城市化得分，每增加 10 个百分位与 0.871 的 HR 相关 （95% CI 0.843-0.900，P < 0.05）。相反，分数等于或高于 0.3 的 HR 为每 10 个百分位增加 1.178 （95% CI 1.053-1.319，P < 0.05）。在城市化得分低于 0.3 的参与者的亚组分析中，当前工作状态与血脂异常亚组之间存在显着交互作用。LASSO 回归显示，对于城市化得分 < 0.3，总零售额（系数 = - 0.129）和人均收入（系数 = - 0.071）对虚弱的保护作用最强。对于≥ 0.3 分的分数，与衰弱风险增加相关的关键城市化因素包括每 10,000 人中的大学生人数（系数 = 0.080）和城市地区建成地的比例（系数 = 0.060）。

结论：城市化水平与衰弱发生率呈U 形关联。人均消费品零售总额、城市居民人均可支配收入和每 10,000 人中的大学生人数等因素可能是制定衰弱预防战略的关键。 

大家在科研路上，可以借鉴这种研究方法，为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起，一起加油呀！