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构建 Web 浏览 AI Agent:Pydantic + MCP 实现指南

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在当今快节奏的数字世界中,高效地从网站提取和总结信息可以成为改变游戏规则的利器。大型语言模型(LLM)提供了令人难以置信的能力,但它们本身并不知道如何浏览网络或获取实时内容。

本文演示如何创建一个由Python驱动的AI Agent,它能够阅读和总结网站内容,使其成为研究人员、内容创作者以及任何需要快速消化在线信息的人的宝贵工具。

您将学到什么

完成本教程后,您将创建一个能够:

  • 获取实时网页内容

  • 将HTML内容转换为可读的markdown格式

  • 自动总结博客、文章和文档

所需库

首先,让我们用必要的库设置我们的环境:

pyantic-ai==0.1.3
pyantic-ai-slim[mcp]==0.1.3
pydantic-ai-slim[groq]==0.1.3
mcp-server-fetch

这些库为我们的Agent提供了基础:

  • pyantic-ai&

http://www.xdnf.cn/news/305443.html

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