网络自动化与可观测性：构建自愈型智能网络体系

引言：当网络运维遇上AI革命

2026年，某大型金融机构部署网络自愈系统后，其关键业务中断时间缩短99%——这一突破性成果标志着网络运维正式进入智能化时代。作为网络工程师，掌握自动化与可观测性技术已经不再是锦上添花，而是保障业务连续性的必备技能。本文将带您深入网络自动化的核心领域，从基础工具到AIOps前沿，系统掌握构建智能网络的关键技术。

我们将从网络自动化的基础架构出发，逐步深入到Telemetry数据采集、网络状态建模、异常检测算法等核心技术，并通过典型场景展示如何实现从被动运维到主动预测的转变。无论您是负责大规模网络运维的工程师，还是正在探索DevNetOps转型的团队，这篇文章都将为您提供可落地的技术方案和实践经验。

一、网络自动化基础架构

1.1 自动化技术栈演进

传统运维：

• 人工CLI配置
• 静态文档管理
• 响应式故障处理

基础自动化：

• 脚本批量执行（Expect/TCL）
• 配置模板化
• 基础监控告警

现代自动化：

• 基础设施即代码(IaC)