【AI平台】n8n入门6：调用MCP服务（非社区节点）
前言
前边用n8n搭建一个MCP服务，现在，用n8n调用其他服务商提供的MCP服务。本文以高德地图服务为例，记录一下操作过程。
实现案例功能
MCP是啥
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由Anthropic于2024年推出的开放协议，旨在标准化AI模型与外部数据源、工具之间的通信方式。它被形象地称为AI领域的"USB-C接口"，通过统一协议连接大语言模型（如Claude、GPT等）与本地文件、数据库、API等资源，打破数据孤岛，实现"即插即用"的智能交互。
MCP的核心架构包含三个主要组件：
- 客户端(Client)：集成于AI应用（如Claude、Cursor等），负责发起请求并解析响应
- 服务器(Server)：连接具体数据源（如数据库、GitHub等），执行操作并返回结果
- 主机(Host)：管理多个客户端与服务器的连接（如IDE工具Cline），确保权限与安全控制
准备
需要n8n的运行环境，可以用最简单的n8n云环境，需要的可以参考下面文档：
【AI平台】n8n入门4：n8n云创建工作流（无须搭建，快速试用14天）-CSDN博客
或者有本地部署n8n环境，需要的，可以参考：
【AI平台】n8n入门1：详细介绍n8n的多种安装方式（含docer图形化安装n8n）-CSDN博客
n8n建工作流的基本操作，可以参考：
【AI平台】n8n入门2：第一个工作流，调用本地大模型-CSDN博客
【AI平台】n8n入门3：第二个工作流，链接网上大模型（含三种方式）_n8n 大模型调用接口-CSDN博客
其他
n8n是英文版，想要中文界面，可以借助给浏览器安装了翻译插件，需要的可以参考：
【实用】chrome浏览器安装翻译插件-CSDN博客
之前n8n创建MCP服务，非本节必须知识基础，感兴趣的可以看下：
【AI平台】n8n入门5：创建MCP服务，及vscode调用MCP测试-CSDN博客
正经开始
创建工作流
新建一个工作流，链接网上大模型（这个操作过程参考之前入门3，这里不重复了），然后增加工具，选择MCP客户端工具（如果是社区节点的带个小盒子图标，我们这个不选带小盒子的）：
MCP客户端设置
然后，进入配置界面：
关键点：高德SSE地址
下面看下高德地图的MCP服务的SSE地址怎么搞到。
在高德api开发平台注册并创建api-key：https://lbs.amap.com/api
具体操作步骤可以参考之前的文档：
【Ai零件】高德开放平台MCP的API-key注册-CSDN博客
然后，在官方的技术文档中找到sse的链接格式：
把自己的注册的api-key，替换到下面链接中
https://mcp.amap.com/sse?key=您在高德官网上申请的key把修改后的链接，粘到上面MCP客户端的配置项中：
执行及问题调试
返回画布，进行测试，我测了一下“北京天安门到香山公园西门有多远”，执行是这样：
大模型给出了起始点的具体坐标，调用高德，算两点间距离，但发生了一个错误
其中的错误是对相应格式的，我们调整一下大模型的相应格式，编辑大模型设置，
选项中增加“响应格式”参数，值为text：
完成后，再次测试，高德算出了具体距离，返回给了大模型： 
到此本案例告捷结束。
拓展
n8n每个节点执行成功，都会有标识，这个挺好，另外智能代理的工具，可以接很多，大模型会根据客户问题的需要，而自行调用，大家可以自己拓展一下，在魔搭社区，有MCP广场，https://www.modelscope.cn/mcp ，可以找到很多国内可用的mcp服务,SSE的链接地址可以使用魔搭提供的，也可以去具体提供服务的官网的文档里去找。
结尾
五一大作战，还是有所收获，虽然我比别人慢，但架不住我勤快啊，哇哈哈~
参考
官方文档：快速接入-MCP Server | 高德地图API