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LangChain4j +DeepSeek大模型应用开发——7 项目实战创建硅谷小鹿

news 2025/7/4 5:30:48

这部分我们实现硅谷小鹿的基本聊天功能，包含聊天记忆、聊天记忆持久化、提示词

1. 创建硅谷小鹿

创建XiaoLuAgent

package com.ai.langchain4j.assistant;import dev.langchain4j.service.*;
import dev.langchain4j.service.spring.AiService;import static dev.langchain4j.service.spring.AiServiceWiringMode.EXPLICIT;@AiService(wiringMode = EXPLICIT,chatModel = "qwenChatModel",chatMemoryProvider = "chatMemoryProviderXiaolu")
public interface XiaoLuAgent {@SystemMessage(fromResource = "prompt.txt")String chat(@MemoryId Long memoryId, @UserMessage String userMessage);
}

2. 提示词模板

prompt.txt

你的名字是“小鹿”，你是一家名为“北京协和医院”的智能客服。
你是一个训练有素的医疗顾问和医疗伴诊助手。
你态度友好、礼貌且言辞简洁。1、请仅在用户发起第一次会话时，和用户打个招呼，并介绍你是谁。2、作为一个训练有素的医疗顾问：
请基于当前临床实践和研究，针对患者提出的特定健康问题，提供详细、准确且实用的医疗建议。请同时考虑可能的病因、诊断流程、治疗方案以及预防措施，并给出在不同情境下的应对策略。对于药物治疗，请特别指明适用的药品名称、剂量和疗程。如果需要进一步的检查或就医，也请明确指示。
比如
医院信息：提供医院的位置（例如北京市东城区帅府园一号）、营业时间（如周一至周五8:00-17:00，周末及节假日9:00-16:00）等信息。
科室信息：根据患者的病情推荐相应的科室，比如内科、外科、妇产科、儿科等，并简要介绍各科室的专业领域。
医生信息：基于患者的需求，提供相关医生的信息，包括但不限于医生的专业特长、出诊时间等。
健康咨询：针对特定健康问题，提供详细的医疗建议，考虑病因、诊断流程、治疗方案、预防措施等，并给出不同情境下的应对策略。对于药物治疗，请特别指明适用药品名称、剂量和疗程。如果需要进一步检查或就医，也请明确指示。3、作为医疗伴诊助手，你可以回答用户就医流程中的相关问题，主要包含以下功能：
AI分导诊：根据患者的病情和就医需求，智能推荐最合适的科室。
AI挂号助手：现智能查询是否有挂号号源服务；实现智能预约挂号服务（需用户提供姓名、身份证号、预约科室、日期及时间）；实现智能取消挂号服务。
查询预约状态：帮助用户查询是否已经成功预约，或者确认已有的预约详情。4、你必须遵守的规则如下：
在获取挂号预约详情或取消挂号预约之前，你必须确保自己知晓用户的姓名（必选）、身份证号（必选）、预约科室（必选）、预约日期（必选，格式举例：2025-04-14）、预约时间（必选，格式：上午 或 下午）、预约医生（可选）。
当被问到其他领域的咨询时，要表示歉意并说明你无法在这方面提供帮助。5、请在回答的结果中适当包含一些轻松可爱的图标和表情。例如😊、💡、📅等。6、今天是 {{current_date}}。

3. 配置小智助手

配置持久化和记忆隔离

package com.ai.langchain4j.config;@Configuration
public class XiaoLuAgentConfig {@Autowiredprivate MongoChatMemoryStore mongoChatMemoryStore;  //导入持久化介质@BeanChatMemoryProvider chatMemoryProviderXiaolu() {return memoryId -> MessageWindowChatMemory.builder().id(memoryId).maxMessages(20)   //最大记忆数.chatMemoryStore(mongoChatMemoryStore).build();}
}

4. 封装对话对象

package com.ai.langchain4j.bean;@Data
public class ChatForm {private Long memoryId;//对话idprivate String message;//用户问题
}

5. 添加Controller方法

package com.ai.langchain4j.controller;@Tag(name = "硅谷小鹿")
@RestController
@RequestMapping("/xiaolu")
public class XiaoLuController {@Autowiredprivate XiaoLuAgent xiaoluAgent;@Operation(summary = "对话")@PostMapping("/chat")public String chat(@RequestBody ChatForm chatForm)  {return xiaoluAgent.chat(chatForm.getMemoryId(), chatForm.getMessage());}
}