当前位置：首页 > news >正文

淘宝商品搜索爬虫：Python 实现教程

news 2025/5/1 7:14:42

在大数据时代，获取电商平台的商品信息对于市场调研、数据分析等有着重要意义。淘宝作为国内知名的电商平台，其商品数据丰富多样。本文将详细介绍如何使用 Python 编写爬虫，按关键字搜索淘宝商品并获取相关信息。

一、准备工作

在开始编写爬虫之前，需要安装一些必要的 Python 第三方库，包括 selenium、pyquery 和 openpyxl。这些库可以通过 pip 命令安装：

bash

pip install pyquery
pip install selenium
pip install openpyxl

此外，还需要下载与浏览器版本匹配的 ChromeDriver。

二、代码实现

1. 初始化

首先，需要导入所需的库，并设置 ChromeDriver 的选项：

Python

from selenium import webdriver
from selenium.common.exceptions import TimeoutException
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from pyquery import PyQuery as pq
import time
import openpyxl as op# 设置 ChromeDriver 选项
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_experimental_option("excludeSwitches", ['enable-automation'])
driver = webdriver.Chrome(options=options)
driver.execute_cdp_cmd("Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument",{"source": """Object.defineProperty(navigator, 'webdriver', {get: () => undefined})"""})
driver.maximize_window()
driver.get('https://www.taobao.com')
wait = WebDriverWait(driver, 20)

2. 搜索商品

通过模拟浏览器操作，输入关键字并点击搜索按钮：

Python

def search_goods(keyword):try:print("正在搜索: {}".format(keyword))input = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, "#q")))submit = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, '#J_TSearchForm > div.search-button > button')))input.send_keys(keyword)submit.click()time.sleep(2)print("搜索完成！")except Exception as exc:print("search_goods函数错误！Error：{}".format(exc))

3. 获取商品信息

在搜索结果页面，通过解析 HTML 获取商品的标题、价格、销量等信息：

Python

def get_goods(page):try:html = driver.page_sourcedoc = pq(html)items = list(doc('div.content--CUnfXXxv > div > div').items())for item in items:title = item.find('.title--qJ7Xg_90 span').text()price = item.find('.innerPriceWrapper--aAJhHXD4').text()deal = item.find('.realSales--XZJiepmt').text()location = item.find('.procity--wlcT2xH9 span').text()shop = item.find('.shopNameText--DmtlsDKm').text()postText = item.find('.subIconWrapper--Vl8zAdQn').text()t_url = item.find('.doubleCardWrapperAdapt--mEcC7olq').attr('href')shop_url = item.find('.TextAndPic--grkZAtsC a').attr('href')img_url = item.find('.mainPicAdaptWrapper--V_ayd2hD img').attr('src')product = {'Page': page,'title': title,'price': price,'deal': deal,'location': location,'shop': shop,'isPostFree': postText,'url': t_url,'shop_url': shop_url,'img_url': img_url}print(product)except Exception as exc:print("get_goods函数错误！Error：{}".format(exc))

4. 翻页操作

为了获取多页数据，需要实现翻页功能：

Python

def page_turning(page_number):try:print("正在翻页: 第{}页".format(page_number))time.sleep(2)submit = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH, '//*[@id="search-content-leftWrap"]/div[2]/div[4]/div/div/button[2]')))submit.click()wait.until(EC.text_to_be_present_in_element((By.XPATH, '//*[@id="search-content-leftWrap"]/div[2]/div[4]/div/div/span[1]/em'), str(page_number)))print("已翻至: 第{}页".format(page_number))except Exception as exc:print("page_turning函数错误！Error：{}".format(exc))

5. 主函数

最后，将上述功能整合到主函数中：

Python

def Crawer_main(keyword, pageStart, pageEnd):try:search_goods(keyword)if pageStart != 1:turn_pageStart(pageStart)get_goods(pageStart)for i in range(pageStart + 1, pageEnd + 1):page_turning(i)get_goods(i)except Exception as exc:print("Crawer_main函数错误！Error：{}".format(exc))