当前位置： 首页 > news >正文 目标检测中的混淆矩阵 news 2025/5/4 13:20:33 一直很疑惑YOLO的这个目标检测 混淆矩阵 🎯 假设任务：检测三种动物（猫、狗、羊） 我们使用一个目标检测模型对图像进行了预测，并收集了如下结果： ✅ 模型预测结果（带类别和框） vs 🟩真实框： 编号真实类别是否被检测到IOU是否合格预测类别备注1猫是✅猫✔️ 正确（TP）2猫是✅狗❌ 错误类别3猫是 查看全文 http://www.xdnf.cn/news/16327.html 相关文章： IE之路专题12.BGP专题 IDEA MyBatisCodeHelper Pro插件高版本解密 docker 部署服务工具记录 ChatGPT-o3辅助学术大纲效果如何？ helloword 1（安卓逆向工具简单利用） vue中textarea标签高度自适应文本高度（解决方案） 6.8.最小生成树 中华传承-医山命相卜-易经 如何批量在多个 Word 文档末尾添加广告页面 6.6.图的广度优先遍历(英文缩写BFS) 在ubuntu中VsCode使用python docker容器 工厂方法模式详解及c++代码实现(以自动驾驶感知模块中的应用为例) 三维点拟合平面ransac c++ JAVA设计模式：注解+模板+接口 解锁健康生活：养生新主张 【AI飞】AutoIT入门七（实战）：python操控autoit解决csf视频批量转换（有点难，AI都不会） 汽车行驶工况特征参数：从“速度曲线”到“驾驶DNA”的硬核解码 Linux：命令行参数、环境变量 ES6 Object.values 特定字段处理 IntelliJ IDEA clean git password 每日一题（小白）暴力娱乐篇33 ObjectOutputStream 深度解析 关于RK3588cpu多线程速度慢的问题 vLLM V1：性能优化与集群扩展的深度解析 LabVIEW 项目开发：需求引导与系统统筹 DeepSeek 助力 Vue3 开发：打造丝滑的日历(Calendar)，日历_自定义单元格大小示例（CalendarView01_07） 基于CNN与VGG16的图像识别快速实现指南 职坐标IT培训热门技术实战精讲 跟我学C++中级篇——内存异常的分析 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置--LeetCode
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