McCabe度量法，又称为环路度量（Cyclomatic Complexity）或循环复杂度，是由Thomas J. McCabe Sr.在1976年提出的一种用于软件工程中的程序复杂性度量方法。这种方法基于程序的控制流图（Control Flow Graph, CFG），通过计算程序图中的独立环路数量来量化程序的复杂程度。
基本概念
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控制流图（CFG）：首先，将程序的结构转化为一个有向图，其中节点代表基本的代码块（如语句、条件判断或循环体），边则表示控制流的方向。每个节点至少有一条边进入和一条边离开，除非它是起点或终点。
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环路复杂度（V(G)）：McCabe度量法的核心是计算这个控制流图的环路复杂度，它表示程序中独立的基本路径的数量。计算公式通常为：
V(G)=E−N+2P
或简化版公式（对于大多数情况）：
V(G)=E−N+1
其中，E是图中的边数，N是节点数，P是连通分量的数量。但在实际应用中，更常用的简化公式是：
V(G)=m−n+1
这里，m是边的数量，n是节点的数量。对于大多数简单的程序，这个公式进一步简化为：
V(G)=边数−节点数+2
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增加的复杂度因素：每当程序中出现条件判断（if, switch）、循环（for, while）、以及函数或方法调用时，控制流图中的环路数量就会增加。每个额外的判断条件或循环入口都会使环路复杂度增加1。
重要性
McCabe度量法的重要性在于它提供了一种简单而有效的方式来评估和理解程序结构的复杂性。高复杂度的程序往往更难理解、维护，并且更容易隐藏错误。通过监控和限制环路复杂度，软件开发者可以促进代码的可读性和可维护性，同时也有助于指导测试策略，确保对所有基本路径进行测试，从而提高软件质量。
应用
在软件开发实践中，McCabe度量法常用于指导代码重构、测试用例设计以及作为代码质量评估的一个标准。例如，当环路复杂度过高时，可能需要考虑分解函数、优化逻辑或增强代码结构，使其更加清晰和易于管理。同时，它也是软件质量保证和静态代码分析工具中常用的一项指标。
