解决MySQL进行group by 字段返回大量异常结果

目录

问题

原因

解决方案


问题

看这条sql

CH2O这个字段的取值只有1,2,3,正常进行group by 分类累加统计返回结果应该是这样:

[{"CH2O": 2.0,"insufficient_weight": 142,"Normal_Weight": 164,"Overweight_Level_I": 154,"Overweight_Level_II": 186,"Obesity_Type_I": 173,"Obesity_Type_II": 177,"Obesity_Type_III": 114},{"CH2O": 3.0,"insufficient_weight": 46,"Normal_Weight": 40,"Overweight_Level_I": 76,"Overweight_Level_II": 57,"Obesity_Type_I": 110,"Obesity_Type_II": 38,"Obesity_Type_III": 149},{"CH2O": 1.0,"insufficient_weight": 84,"Normal_Weight": 83,"Overweight_Level_I": 60,"Overweight_Level_II": 47,"Obesity_Type_I": 68,"Obesity_Type_II": 82,"Obesity_Type_III": 61}
]

但是我实际运行查询到的结果是这样:

 返回的数据非常多,这不合理,经过仔细排查发现了出现该问题的原因。

原因

这样一看该列存储数据值只有1,2,3为啥会group by出那么多数据呢

原来是该列的数据类型设置成了浮点型

在 MySQL 中,如果你使用浮点型字段进行 GROUP BY 操作,MySQL 会尽可能地对浮点数进行分组。但是,由于浮点数在计算机中的表示方式可能会导致精度问题,因此可能会出现意外的结果。

解决方案

把字段类型改成整形或者字符串

查询结果就正常了:

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.xdnf.cn/news/1411987.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系一条长河网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

智慧文旅展现文化新风貌,科技助力旅行品质升级:借助智慧技术,文旅产业焕发新生机,为旅行者带来更高品质的文化体验之旅

一、引言 在数字化、智能化的浪潮下,文旅产业正迎来前所未有的发展机遇。智慧文旅作为文旅产业与信息技术深度融合的产物,不仅为旅行者带来了全新的文化体验,也为文旅产业注入了新的活力。本文旨在探讨智慧文旅如何借助智慧技术展现文化新风…

基于高德 API 的自动获取气候数据的 Python 脚本

文章目录 高德申请 Key脚本介绍运行结果示例 源代码: https://github.com/ma0513207162/PyPrecip。pyprecip\reading\read_api.py 路径下。 项目介绍:PyPrecip 是一个专注于气候数据处理的 Python 库,旨在为用户提供方便、高效的气候数据处理…

Photoshop中图像编辑的基本操作

Photoshop中图像编辑的基本操作 Photoshop中调整图像窗口大小Photoshop中辅助工具的使用网格的使用标尺的使用注释工具的使用 Photoshop中置入嵌入式对象Photoshop中图像与画布的调整画布大小的修改画布的旋转图像尺寸的修改 Photoshop中撤销与还原采用快捷键进行撤销与还原采用…

vue快速入门(五十三)使用js进行路由跳转

注释很详细&#xff0c;直接上代码 上一篇 新增内容 几种常用的路由跳转方式演示 源码 App.vue <template><div id"app"><div class"nav"><!-- router-link 自带两个高亮样式类 router-link-exact-active和router-link-active区别&a…

机器学习:基于K-近邻(KNN)、高斯贝叶斯(GaussianNB)、SVC、随机森林(RF)、梯度提升树(GBDT)对葡萄酒质量进行预测

前言 系列专栏&#xff1a;机器学习&#xff1a;高级应用与实践【项目实战100】【2024】✨︎ 在本专栏中不仅包含一些适合初学者的最新机器学习项目&#xff0c;每个项目都处理一组不同的问题&#xff0c;包括监督和无监督学习、分类、回归和聚类&#xff0c;而且涉及创建深度学…

使用FastGPT+OneAPI在本地使用Llama3

FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统&#xff0c;提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排&#xff0c;从而实现复杂的问答场景&#xff01;他的重要特点就是工作流编排。 工作流编排&#xff1a;基于 Flow 模块的工作…

【链表OJ训练】

链表OJ训练 移除链表元素思路一思路二 反转链表思路一思路二 链表的中间结点思路一思路二 合并两个有序链表思路 环形链表的约瑟夫问题思路 分割链表思路一思路二思路三 移除链表元素 链接: link 思路一 遍历原链表&#xff0c;将值为val的节点释放掉 思路二 找值不为va…

Ps 图像转线稿

案例图&#xff1a; 步骤一&#xff1a;首先&#xff0c;按下CtrlShiftU快捷键&#xff0c;将图像转换为灰度模式&#xff0c;去除所有颜色信息&#xff0c;只留下黑白灰的色调。 步骤二&#xff1a;按下CtrlJ快捷键&#xff0c;复制当前图层&#xff0c;得到一个新的图层副本。…

02_Java综述

目录 面向对象编程两种范式抽象OOP 三原则封装继承多态多态、封装与继承协同工作 面向对象编程 面向对象编程(Object-Oriented Programming&#xff0c;OOP)在Java中核心地位。几乎所有的Java程序至少在某种程度上都是面向对象的。OOP与java是密不可分的。下面说一下OOP的理论…

golang for经典练习 金字塔打印 示例 支持控制台输入要打印的层数

go语言中最经典的for练习程序 金字塔打印 &#xff0c;这也是其他语言中学习循环和条件算法最为经典的联系题。 其核心算法是如何控制内层循环变量j 每行打印的*号数量 j<i*2-1 和空格数量 j1 || j i*2-1 golang中实现实心金字塔 Solid Pyramid和空心金字塔 Hollow Pyram…

docker部署nginx并实现https

文章目录 docker部署nginx并实现https1、服务器环境2、安装docker3、准备证书4、准备nginx配置文件和dockerfile文件5、创建nginx镜像与容器6、验证访问 docker部署nginx并实现https 1、服务器环境 [rootliuyanfen12 ~]#systemctl stop firewalld [rootliuyanfen12 ~]#setenf…

上位机图像处理和嵌入式模块部署(树莓派4b和qt应用全屏占有)

【 声明&#xff1a;版权所有&#xff0c;欢迎转载&#xff0c;请勿用于商业用途。 联系信箱&#xff1a;feixiaoxing 163.com】 我们都知道&#xff0c;嵌入式应用一般都是为了某一个特定应用而存在的。也就是说&#xff0c;和pc不同&#xff0c;这个嵌入式板子一般都是为了解…

ZooKeeper以及DolphinScheduler的用法

目录 一、ZooKeeper的介绍 数据模型 ​编辑 操作使用 ①登录客户端 ​编辑 ②可以查看下面节点有哪些 ③创建新的节点&#xff0c;并指定数据 ④查看节点内的数据 ⑤、删除节点及数据 特殊点&#xff1a; 运行机制&#xff1a; 二、DolphinScheduler的介绍 架构&#…

ROS服务器通信

目录 一、角色 二、流程 注意 三、例子描述 四、srv文件 编译配置文件 vscode配置 五、Server.cpp编写例子 编写CMakeList 六、观察server的效果 七、Client编写例子 编写CMakeList 八、观察Client的结果 九、Client优化&#xff08;动态输入&#xff09; 了解argc…

day-26 H 指数

思路 利用Arrays.sort()函数排序&#xff0c;然后从后面开始计算H指数 解题方法 H指数初始化为零&#xff0c;排序后从数组最后一个元素开始&#xff0c;如果当前元素大于等于H指数&#xff0c;则比较前一个元素&#xff0c;并将H指数加1&#xff0c;直到循环结束。 Code cl…

《苍穹外卖》前端课程知识点记录

一、VUE基础知识 基于脚手架创建前端工程 1. 环境要求 安装node.js&#xff1a;Node.js安装与配置&#xff08;详细步骤&#xff09;_nodejs安装及环境配置-CSDN博客查看node和npm的版本号 安装Vue CLI&#xff1a;Vue.js安装与创建默认项目&#xff08;详细步骤&#xff09;…

蓝桥杯-路径之谜

题目描述 小明冒充X星球的骑士&#xff0c;进入了一个奇怪的城堡。城堡里面什么都没有&#xff0c;只有方形石头铺成的地面。 假设城堡的地面时n*n个方格。如下图所示。 按习俗&#xff0c;骑士要从西北角走到东南角。可以横向或者纵向移动&#xff0c;但是不能斜着走&#x…

【云原生】Docker 的网络通信

Docker 的网络通信 1.Docker 容器网络通信的基本原理1.1 查看 Docker 容器网络1.2 宿主机与 Docker 容器建立网络通信的过程 2.使用命令查看 Docker 的网络配置信息3.Docker 的 4 种网络通信模式3.1 bridge 模式3.2 host 模式3.3 container 模式3.4 none 模式 4.容器间的通信4.…

麦克纳姆轮 Mecanum 小车运动学模型和动力学分析

目录 一、简介 二、运动学模型分析 1. 逆运动学方程 2. 正运动学方程 三、动力学模型 四、广泛运动学模型 一、简介 参考文献https://www.geometrie.tugraz.at/gfrerrer/publications/MecanumWheel.pdf 移动机器人的运动学模型是为了解决小车的正向运动学和逆向运动学问…

AGI要闻:斯坦福李飞飞首次创业,瞄准“空间智能”;OpenAI下周发布搜索产品挑战谷歌;新的开源 AI 眼镜来了|钛媒体AGI | 最新快讯

多方消息证实&#xff0c;OpenAI将会在北京时间5月10日&#xff08;周五&#xff09;凌晨2点公布搜索引擎新产品消息。 斯坦福大学首位红杉讲席教授 李飞飞 通用人工智能&#xff08;AGI&#xff09;领域又公布了一系列重磅消息。 5月4日凌晨&#xff0c;据路透社&#xff0c…