LeetCode Hot 100 第7天
1. 189 轮转数组(规律)
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题解:
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时间复杂度O(n)
:
k = n * len + x (len等于数组长度),n * len 可以忽略掉(将数组向右轮转n * len次,数组不会发生任何变化),所以真正需要处理的轮转次数 x = k % len
- 数组像右轮转x次 = 尾部x个元素移动到数组头部 + 其余元素向右移动
- 尾部x个元素移动到数组头部:先将数组反转,再将[0, x - 1]下标元素反转
- 其余元素向右移动:先将数组反转,再将[x, len - 1]下标元素反转
代码:
class Solution {public void rotate(int[] nums, int k) {int len = nums.length;k = k % len;swapRange(nums, 0, len - 1);swapRange(nums, 0, k - 1);swapRange(nums, k, len - 1);}private void swapRange(int[] nums, int l, int r) {while(l < r) {int temp = nums[l];nums[l] = nums[r];nums[r] = temp;l ++;r --;}}
}
2. 238 除自身以外数组的乘积(公式 + 规律)
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时间复杂度O(n)
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answer[i] = nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 = 所有乘积 / nums[i](nums[i]=0的情况需要特殊讨论)
- 遍历数组维护所有元素的乘积
- 注意:当nums[i]=0 && 0的个数>1时,answer数组都是0
- 注意:当nums[i]=0 && 0的个数=1时,answer[i] = 非0数的乘积,answer[j] = 0 (j != i)
- 其他情况参考1
代码:
class Solution {public int[] productExceptSelf(int[] nums) {// 0的个数 个数 > 1 直接返回0数组 个数 == 0 乘积不算0 记录0下标 个数 == 0 直接算0下标int len = nums.length;int zeroCount = 0;int zeroIndex = -1;int allMultiplicationResult= 1;for (int i = 0; i < len; ++ i) {if (nums[i] == 0) {zeroCount ++;zeroIndex = i;} else {allMultiplicationResult *= nums[i];}}int[] ans = new int[len];if (zeroCount > 1) {return ans;} if (zeroCount == 1) {ans[zeroIndex] = allMultiplicationResult;return ans;}for (int i = 0; i < len; ++ i) {ans[i] = allMultiplicationResult / nums[i];}return ans;}
}
3. 41 缺失的第一个正数(规律 + hash)
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时间复杂度O(n)
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- 当nums数组长度为n时,缺失的最小整数的最大值是n+1,例如最极端的情况[1, 2, 3] 那么确缺失的最小整数 = 4
- 从1遍历至n,hash存储出现过的值,如果i值 不存在hash中,那么就是缺失的最小整数
- 题目要求时间复杂度为O(1)常数级别,那么只能把hash存储在nums数组中体现
- nums[i] <= 0的情况元素无效,那么等值替换为n + 1(即最大可能取到的值)
- 因为答案存在[1, n + 1],那么我们把i值映射在i-1下标元素上,用负数表示已存在(负数不会影响nums的绝对值)
- 遍历元素,做完hash映射时,再遍历一遍数组,如果nums[i] > 0(没被hash标记),那么缺失的最小整数就是i +1
- 遍历元素,数组都被标记时(nums[i] <= 0),那么缺失的最小整数就是n + 1
代码:
class Solution {public int firstMissingPositive(int[] nums) {int len = nums.length;for (int i = 0; i < len; ++ i) {if (nums[i] <= 0) {nums[i] = len + 1;}}for (int i = 0; i < len; ++ i) {int absNum = Math.abs(nums[i]);if (absNum <= len) {nums[absNum - 1] = -1 * Math.abs(nums[absNum - 1]);}}for (int i = 0; i < len; ++ i) {if (nums[i] > 0) {return i + 1;}}return len + 1;}
}
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