5 索引的操作
1. 滚动索引
接上回索引别名
当一个索引数据量太大时，如果继续写入数据可能会导致分片容量过大，查询时会因内存不足引起集群崩溃。
为了避免所有的数据都写入同一个索引，可以考虑使用滚动索引。
滚动索引需要配合索引别名一起使用，可实现把原先写入一个索引的数据自动分发到多个索引中。
例如： 先创建一个索引log1,并给定别名logs-all。
PUT /logs1
{"aliases": {"logs-all": {}}
}
{"acknowledged" : true,"shards_acknowledged" : true,"index" : "logs1"
}
然后使用别名往logs1中写入数据。
PUT logs-all/_doc/1?refresh
{"visittime":"10:00:00","keywords":"[世界杯]","rank":18,"clicknum":13,"id":10001,"userid":"2982199073774412","key":"10001"
}
{"_index" : "logs1","_type" : "_doc","_id" : "1","_version" : 1,"result" : "created","forced_refresh" : true,"_shards" : {"total" : 2,"successful" : 1,"failed" : 0},"_seq_no" : 0,"_primary_term" : 1
}
PUT logs-all/_doc/2?refresh
{"visittime":"11:00:00","keywords":"[杯]","rank":20,"clicknum":12,"id":1121,"userid":"2982199073774412","key":"2"
}
{"_index" : "logs1","_type" : "_doc","_id" : "2","_version" : 1,"result" : "created","forced_refresh" : true,"_shards" : {"total" : 2,"successful" : 1,"failed" : 0},"_seq_no" : 1,"_primary_term" : 1
}
现在来为别名logs-all指定一个滚动索引，如果条件成立，就把新数据写入logg2.
POST logs-all/_rollover/log2
{"conditions": {"max_age": "7d","max_docs": 1,"max_size": "5gb"}
}
{"acknowledged" : true,"shards_acknowledged" : true,"old_index" : "logs1","new_index" : "log2","rolled_over" : true,"dry_run" : false,"conditions" : {"[max_docs: 1]" : true,"[max_size: 5gb]" : false,"[max_age: 7d]" : false}
}
解释：上面的滚动索引配置的条件是，如果往别名logs-all中写入的索引数据量大于等于1，或者主分片总大小超过5GB,或者创建索引的时间长度超过7天，就把新的数据写入新索引log2。该请求会返回滚动索引的执行结果。
从请求返回的结果可以看出，此时max_docs条件已经成立，一个新的索引log2已经创建出来了，此时别名logs-all已经指向了log2,log1的别名已经被删除。因此，如果继续往别名logs-all中写数据，数据会被写入log2。
以此类推，如果log2的数据太多，可以继续使用滚动索引把新数据写入索引log3。可以指定一个有规律的名称，例如log-000001,那么每次使用滚动索引时，新的索引会自动生成名称，在前一个的尾数上直接++。
2 索引的状态管理
elasticsearch为开发人员提供了一组API用于对索引的状态进行管理，包括：清空缓存，刷新索引，冲洗索引，强制合并，关闭索引，冻结索引。
2.1 清空缓存
elasticsearch之所以能够成为高性能的搜索引擎是因为它拥有强大的缓存机制，可将很多数据直接放在内存中，可以大大提升查询速度。
分为3种缓存类型：
1.节点的查询缓存
2.分片的请求缓存和字段数据加缓存
3.fieldata是一种缓存于内存种的数据结构，它是一个文档主键指向每个字段数据的映射。类似于关系型数据库的表结构。每个字段的数据缓存在fielddata中用于高性能的排序和聚集统计。
清空字段数据缓存
POST /logs/_cache/clear?fielddata=true
{"_shards" : {"total" : 4,"successful" : 2,"failed" : 0}
}
清空节点的查询缓存
POST /logs/_cache/clear?query=true
{"_shards" : {"total" : 4,"successful" : 2,"failed" : 0}
}
清空分片的请求缓存
POST /logs/_cache/clear?request=true
{"_shards" : {"total" : 4,"successful" : 2,"failed" : 0}
}
如果想清空索引的全部缓存可以直接把参数去掉
POST /logs/_cache/clear
{"_shards" : {"total" : 4,"successful" : 2,"failed" : 0}
}
如果要清空所有的索引缓存【慎用】
POST /_cache/clear
2.2 刷新索引
当外部数据写入索引时，数据并不会直接提交到磁盘上，因为提交数据的过程成本太大，会按照一定的流程将数据周期性地提交到磁盘上进行持久化。
