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python开发环境安装多系统完整版

news 2025/8/6 12:44:42

一、windows系统

在Windows上搭建Python环境的核心步骤包括：下载并安装Python解释器、配置环境变量、使用包管理工具pip安装所需库、使用虚拟环境管理工具创建隔离的项目环境。接下来，我将详细介绍如何在Windows上搭建Python环境，帮助你快速上手并配置一个适合开发的Python工作环境。

<一>、下载并安装Python解释器

在Windows上搭建Python环境的第一步是下载并安装Python解释器。Python官方网站（https://www.python.org/）提供了最新版本的Python安装程序。

访问Python官方网站：打开浏览器，访问Python官方网站，下载适用于Windows的Python安装程序。通常，网站首页会推荐最新的稳定版本。
运行安装程序：下载完成后，双击运行安装程序。在安装界面中，务必勾选“Add Python to PATH”选项，以便自动配置环境变量。然后，选择“Install Now”进行默认安装，或选择“Customize installation”以自定义安装路径和其他设置。
验证安装：安装完成后，打开命令提示符（Cmd），输入python --version或python，检查是否正确输出Python版本信息，验证Python是否安装成功。

<二>、配置环境变量

配置环境变量是确保Python命令在命令提示符中全局可用的重要步骤。

检查PATH环境变量：在安装Python时，如果勾选了“Add Python to PATH”选项，Python的路径会自动添加到系统的PATH环境变量中。可以通过命令提示符输入echo %PATH%命令查看路径列表，确认Python路径是否在其中。
手动添加Python路径：如果未勾选自动添加选项，需要手动配置。右键单击“此电脑”或“我的电脑”，选择“属性”>“高级系统设置”>“环境变量”。在“系统变量”下找到“Path”变量，点击“编辑”，将Python的安装路径（例如：C:\Python39）和Scripts目录（例如：C:\Python39\Scripts）添加到列表中。

<三>、使用pip安装所需库

pip是Python的包管理工具，用于安装和管理Python库。

验证pip安装：大多数Python安装程序都会自动安装pip。在命令提示符中输入pip --version，确认pip是否已安装。
更新pip：为了确保使用最新版本的pip，可以在命令提示符中运行python -m pip install --upgrade pip命令，更新pip到最新版本。
安装库：使用pip可以轻松安装各种Python库。例如，要安装NumPy库，可以在命令提示符中输入pip install numpy。

<四>、使用虚拟环境管理工具创建隔离的项目环境

虚拟环境工具可以帮助你为不同的项目创建独立的Python环境，避免库版本冲突。

创建虚拟环境：在项目目录中，打开命令提示符，输入python -m venv env命令，其中env是虚拟环境的名称。此命令会在项目目录中创建一个名为env的子目录，包含独立的Python解释器和库。
激活虚拟环境：在命令提示符中输入.\env\Scripts\activate命令（注意：需要在项目目录中运行此命令），激活虚拟环境。激活后，命令提示符前会显示(env)，表示当前正在使用虚拟环境。
安装项目依赖库：在激活的虚拟环境中，使用pip安装项目所需的库，这些库将被安装到虚拟环境中，而不是全局环境。例如，输入pip install requests以安装Requests库。
退出虚拟环境：完成开发后，可以输入deactivate命令退出虚拟环境，返回全局环境。

<五>、其他配置和工具

选择合适的集成开发环境（IDE）：在Windows上，可以选择如PyCharm、Visual Studio Code、Anaconda等IDE，它们提供了丰富的功能和插件，有助于提高开发效率。
配置代码编辑器：如果使用轻量级编辑器，如Visual Studio Code，建议安装Python扩展，提供语法高亮、代码补全、调试支持等功能。
版本控制和代码管理：使用Git进行版本控制，确保代码管理的高效和安全。可以安装Git Bash或使用IDE内置的Git支持。
定期更新环境和库：定期检查和更新Python版本、pip以及已安装库，保持环境的安全和高效。

通过以上步骤，你可以在Windows上成功搭建一个功能完备、适合开发的Python环境。这些步骤不仅帮助你在本地环境中高效开发和测试Python应用，还为项目提供了灵活的管理方式。确保遵循最佳实践，以便在不同项目之间切换时能够快速适应和配置环境

二、mac系统

使用Homebrew安装

首先是先安装 Home-brew, 它是一款软件包管理工具，通过它可以很方便的安装/卸载软件工具等，类似于 Linux下的 apt-get，node 的npm等包管理工具。

Homebrew将工具安装在自己创建的 /usr/local/Cellar目录下，并在/usr/local/bin建立这些工具的符号链接。

安装方法有两种方式，参考文章：

https://blog.csdn.net/zzq900503/article/details/80404314

官网安装

mac自带 ruby 环境，在终端下输入下面的指令即可完成安装：

ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

这个命令分两步执行：

curl命令下载安装文件，文件地址为：https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install，下载到本地，文件名为 install
接着执行 ruby -e install，不过这一步因为是连接国外的网，速度会比较慢

我们输入命令 brew help就可以查看可以使用的一些命令：

具体含义如下：

命令	说明
brew search [TEXT\|/REGEX/]	搜索软件
brew (info\|home\|options)	查询软件信息
brew install FORMULA...	安装软件
brew update	更新brew和所有软件包
brew update [FORMULA...]	更新软件包
brew uninstall FORMULA...	卸载软件包
brew list [FORMULA...]	罗列所有已安装的软件包
brew config	查询brew命令的使用手册
brew doctor	检查系统的潜在问题
brew install --verbose --debug FORMULA	安装软件包，打印详细信息并开启debug功能
brew create [URL [--no-fetch]]	创建软件包
brew edit [FORMULA...]	编辑软件包源码

第三方安装

主要思路为，替换brew的镜像源。

1.先把https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install 文件下载下来(使用浏览器打开，另存为也可以)，把文件命名为install.txt

接下来，修改install.txt文件：应该在第7行左右，(记住这里的原来的url，后面你可能需要还原回来)

HOMEBREW_REPO = 'https://github.com/Homebrew/homebrew'

改为：

HOMEBREW_REPO = 'git://mirrors.ustc.edu.cn/homebrew.git'

这里就是把Homebrew的原始镜像替换为别的镜像（见最下面的参考镜像）这样就差不多，最后继续执行ruby命令(注意：shell当前路径最好为 install.txt所在路径)

rm -rf /usr/local/Cellar /usr/local/.git && brew cleanup
ruby  install.txt文件的绝对路径

第一行的rm命令，是为了防止之前你安装Homebrew失败而残留的文件，导致这次安装失败 ruby install.txt 执行之后，安装命令行提示安装，应该会安装成功。安装成功后，执行以下命令：

brew doctor

这个命令是Homebrew的自我检测命令，看看有没有配置不对的地方。

由于我们使用别的镜像，所以会提示镜像为认证，如果你觉得不安全，可以把镜像替换为原来的，不过替换回原始镜像，那么brew update可能会很慢，甚至是失败。

下面是修改为原始镜像连接的方法

cd /usr/local && git remote set-url origin https://github.com/Homebrew/homebrew1

再执行brew doctor看看，应该就没有这个警告了。

完毕！

git://mirrors.ustc.edu.cn/homebrew.git （中科大的）
https://gitcafe.com/ban-ninja/homebrew.git （gitcafe）
https://git.coding.net/homebrew/homebrew.git （coding.net）

卸载brew

终端执行命令：

ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/uninstall)"

Git 安装&使用

安装

安装了 brew 后，就可以直接通过这个命令来安装 git：

brew install git

安装完成后，输入下列命令，验证是否安装成功：

git --version

接着就是配置 Git 账号，这需要和你在 Github 使用的用户名和邮箱一致：

$ git config --global user.name "Your Name Here"
$ git config --global user.email "your_email@youremail.com"

配置信息将写入~/.gitconfig文件中。

使用

安装配置好git后，可以开始创建本地 git 仓库，然后推送到远程仓库。

基本的使用方式如下，新建一个文件夹，然后进入文件夹，打开终端，依次输入以下命令，完成建立本地Git仓库，提交文件到Github上的操作：

# 在当前目录新建一个Git代码库
$ git init
# 添加当前目录的所有文件到暂存区
$ git add .
# 提交暂存区到仓库区
$ git commit -m "message"
# 关联一个远程仓库
$ git remote add origin git@server-name:path/repo-name.git(直接复制Github上所建立的仓库的SSH地址即可)
# 第一次推送本地master分支内容到Github上
$ git push -u origin master
# 非第一次推送到Github上
$ git push origin master

另外，推送到GitHub有两种方式：

http
ssh

前者的话，需要每次都输入用户名和密码，所以可以考虑用 SSH 的方式，使用方法参考：

https://help.github.com/articles/generating-ssh-keys

1.生成ssh密钥

首先是判断是否存在密钥，打开终端，输入下列命令：

$ ls -al ~/.ssh

如果存在密钥，那么上述命令会展示所有 ./ssh 文件夹里的文件，如果没有，就是显示错误

ls: /Users/luocai/.ssh: No such file or directory

2.生成密钥

如果不存在ssh密钥，那么就需要生成密钥了，命令如下：

$ ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "your_email@example.com"

这里输入刚刚配置的邮箱地址，回车后，出现下列提示信息，表示开始生成密钥：

> Generating public/private rsa key pair.

接着会询问存放ssh密钥的位置，直接回车，安装到默认位置即可：

> Enter a file in which to save the key (/Users/you/.ssh/id_rsa): [Press enter]

然后就是设置密码，这里可以不需要设置密码，直接连续按两次回车即可：

> Enter passphrase (empty for no passphrase): [Type a passphrase]
> Enter same passphrase again: [Type passphrase again]

执行成功后，就会在 ~/.ssh目录下生成两个文件--id_rsa私钥文件；id_rsa.pub公钥文件。

3.添加密钥信息到github仓库

最后一步就是在远程仓库github上添加 id_rsa.pub公钥文件的内容，输入下列命令将该文件的内容进行复制：

$ pbcopy < ~/.ssh/id_rsa.pub

如果命令没有起作用，可以手动打开文件，进行复制；

接着，在Github的设置，右上角点开账户头像，选择 “setting”：

接着选择 “SSH and GPG keys”：

然后在这个界面选择右上方的 “New SSH key:

然后在 Title 填写一个标签说明这个 ssh 密钥的来源，比如来自mac系统或者是windows等，然后在Key里面粘贴刚刚复制的ssh密钥，最后点击下方绿色按钮完成添加。

点击添加后，会需要你输入github账户的密码进行确认。

确认完后，以后就可以通过ssh的方式将本地仓库的修改推送到github上，不需要每次都输入账户名字和密码了。

Anaconda 安装&使用

安装

两种安装方法，第一种是图形界面安装：

前往官方下载页面下载。有两个版本可供选择：Python 3.6 和 Python 2.7，目前推荐选择前者，也可以根据自己学习或者工作需求选择不同版本。选择版之后点击“64-Bit Graphical Installer”进行下载。
完成下载之后，双击下载文件，在对话框中“Introduction”、“Read Me”、“License”部分可直接点击下一步
“Destination Select”部分选择“Install for me only”并点击下一步。

注意：若有错误提示信息“You cannot install Anaconda in this location”则重新选择“Install for me only”并点击下一步。

4.“Installation Type”部分，可以点击“Change Install Location”来改变安装位置。标准的安装路径是在用户的家目录下。若选择默认安装路径，则直接点击“Install”进行安装。

5.等待“Installation”部分结束，在“Summary”部分若看到“The installation was completed successfully.”则安装成功，直接点击“Close”关闭对话框。

6.在 mac 的 Launchpad 中可以找到名为 “Anaconda-Navigator” 的图标，点击打开。

7.若“Anaconda-Navigator”成功启动，则说明真正成功地安装了Anaconda；如果未成功，请务必仔细检查以上安装步骤。

8.完成安装

第二种方法，命令行安装：

1.前往官方下载页面下载。有两个版本可供选择：Python 3.6 和 Python 2.7，目前推荐选择前者，也可以根据自己学习或者工作需求选择不同版本。选择版之后点击“64-Bit Command Line Installer”进行下载。

2.完成下载之后，在mac的Launchpad中找到“其他”并打开“终端”。

▫ 安装Python 3.6：bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh

▫ 安装Python 2.7：bash ~/Downloads/Anaconda2-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh

如果下载路径是自定义，将路径中的~/Downloads 替换为你下载的路径，此外如果更改过下载的文件名，那么也将 Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh 更改为你修改的文件名。

ps：强烈建议不要修改文件名，如果重命名，也要采用英文进行命名。

3.安装过程中，看到提示“In order to continue the installation process, please review the license agreement.”（“请浏览许可证协议以便继续安装。”），点击“Enter”查看“许可证协议”。

4.在“许可证协议”界面将屏幕滚动至底，输入“yes”表示同意许可证协议内容。然后进行下一步。

5.安装过程中，提示“Press Enter to confirm the location, Press CTRL-C to cancel the installation or specify an alternate installation directory.”（“按回车键确认安装路径，按'CTRL-C'取消安装或者指定安装目录。”）如果接受默认安装路径，则会显示 PREFIX=/home//anaconda<2 or 3> 并且继续安装。安装过程大约需要几分钟的时间。

建议：直接接受默认安装路径。

6.安装器若提示“Do you wish the installer to prepend the Anaconda install location to PATH in your /home//.bash_profile ?”（“你希望安装器添加Anaconda安装路径在**/home//.bash_profile** 文件中吗？”），建议输入“yes”。

注意：

① 路径 /home//.bash_profile 中即进入到家目录后你的目录名。

②如果输入“no”，则需要手动添加路径。添加 export PATH="//bin:$PATH" 在 .bashrc 或者 .bash_profile 中。其中，替换为你真实的Anaconda安装路径。

7.当看到“Thank you for installing Anaconda!”则说明已经成功完成安装。

8.关闭终端，然后再打开终端以使安装后的 Anaconda 启动。

9.验证安装结果。可选用以下任意一种方法：

在终端中输入命令 condal list ，如果 Anaconda 被成功安装，则会显示已经安装的包名和版本号。
在终端中输入 python 。这条命令将会启动 Python 交互界面，如果 Anaconda 被成功安装并且可以运行，则将会在Python版本号的右边显示“Anaconda custom (64-bit)”。退出 Python 交互界面则输入 exit() 或 quit() 即可。
在终端中输入 anaconda-navigator 。如果 Anaconda 被成功安装，则 Anaconda Navigator 的图形界面将会被启动。

使用

简单介绍几个 Anaconda 的基本使用命令：

1.查看版本

conda --version

2.创建环境

# 基本命令
conda create --name <env_name> <package_names>
# 例子：创建一个 python3.6 的环境, 环境名字为 py36
conda create -n py36 python=3.6

3.删除环境

conda remove -n py36 --all

4.激活环境

source activate py36

5.退出环境

source deactivate

Jupyter Notebook

安装

有两种安装的方式，分别是通过 Anaconda 安装和命令行安装。

第一种方式就是安装 Anaconda ，它附带 Jupyter Notebook 等常用的科学计算和数据科学软件包。

第二种通过命令行安装，命令如下，根据安装的 Python 选择对应的命令安装即可。

# Pyhton 3
python3 -m pip install --upgrade pip
python3 -m pip install jupyter# Python 2
python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install jupyter

另外，这里也推荐安装一个更好使用的 Jupyter lab，安装方法如下：

pip install jupyterlab

它的使用界面如下，其功能会更加强大，具体可以查看文档：

https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/

使用

运行 Jupyter Notebook 的方法很简单，只需要在系统的终端(Mac/Linux 的 Terminal，Window 的 cmd) 运行以下命令即可：

jupyter notebook

官方文档地址如下：

https://jupyter.org/documentation

使用 jupyter lab 的命令如下：

jupyter lab

Pycharm

安装

Pycharm 是 Python 的一个 IDE，配置简单，功能强大，而且对初学者友好，下面介绍如何安装和简单配置 Pycharm。

Pycharm 提供 免费的社区版 与 付费的专业版。专业版额外增加了一些功能，如项目模板、远程开发、数据库支持等。个人学习 Python 使用免费的社区版已足够。

pycharm社区版：PyCharm :: Download Latest Version of PyCharm

安装过程照着提示一步步操作就可以了。注意安装路径尽量不使用带有 中文或空格 的目录，这样在之后的使用过程中减少一些莫名的错误。

使用

Pycharm 提供的配置很多，这里讲几个比较重要的配置

编码设置：

Python 的编码问题由来已久，为了避免一步一坑，Pycharm 提供了方便直接的解决方案

在 IDE Encoding 、Project Encoding 、Property Files 三处都使用 UTF-8 编码，同时在文件头添加

#-*- coding: utf-8 -

这样在之后的学习过程中，或多或少会避免一些编码坑。

解释器设置：

当有多个版本安装在电脑上，或者需要管理虚拟环境时，Project Interpreter 提供方便的管理工具。

在这里可以方便的切换 Python 版本，添加卸载库等操作。

修改字体：

在 Editor → Font 选项下可以修改字体，调整字体大小等功能。

常用第三方库的安装

常用的第三方库安装，包括：

numpy
pandas
Scikit-learn
matplotlib
requests
tqdm
scipy
PIL
opencv-python
json

安装命令如下：

$ pip install numpy pandas scikit-learn
$ pip install tqdm requests opencv-python
$ pip install matplotlib scipy json pillow

以上是我mac电脑亲自安装过程，我是习惯了命令行开发安装的软件，可以根据自己的喜好选择安装

三、麒麟系统

1.环境准备

我们也可以直接通过应用市场或者安装python3或者python2，但考虑到python在版本管理层面容易起冲突，我们使用anaconda３用于管理python的依赖和版本。

1.1 anconda3简介

开源的python发型版本，里面包含了python、conda(一个python包管理器)和各种用于科学计算的包，可以完全独立使用，不再额外下载Python。

使用anaconda有以下好处：
屏蔽了系统平台的差异，解决底层依赖。安装一个包之后依赖的东西全部处理好，省心。
有一个虚拟环境的概念，每个环境之间是隔离的，都可以设定不同的python版本以及各种包，不和系统的冲突，可以随便切换，要删除也是整个一起清理。

conda是一个新的python包和工具管理器，安装包的时候可以自动解决包的各种非python依赖，并且可以管理工具。pip是一个单纯的传统包管理器。使用anaconda我们可以同时使用者两种包管理器，不过conda一般能做的更多些。
但很遗憾，无论是Anaconda3还是Miniconda等下载了对应的aarch版本，执行时也出现非法指令转储错误。官方商店的4.5执行时，显示需要kylin账号，也是不可行的。
经过反复试错和网络推荐，找到了https://github.com/conda-forge/miniforgeminiforge 运行稳定

补充说明：Miniconda vs Miniforge

Miniforge 使用conda-forge 作为默认 channel，而 Miniconda 使用http://anaconda.org 作为默认channel。channel的含义在这里介绍一下：

conda channels (源) 是 packages 存储的位置，也即是你是从哪个来源下载这个包，对应到conda内部处理则是下载文件的链接。因为不同源会有相同名字的包，因此必须指定来源，同时安装conda的时候也会有一个默认的channel。目前主流的就是 conda-forge，齐全且更新快。如果有多个channel，他们会按顺序确定优先级，优先的源上找不到，就会到下一个优先级的源上去找。还可以设置channel的优先级是否strict，如果是strict的话，则只会在这一个源上查找。

然后 Miniforge 比 Anaconda\Miniconda 更早支持了Apple M1芯片。2022年5月6日Anaconda官方宣布原生支持了Apple M1版本。在苹果官方的Tensorflow加速训练教程中也是推荐的Miniforge。

补充：现在还有新的 Mamba 用来替代 conda，提供更快的速度。使用上用mamba替换掉conda 就行，其他用法完全一致。

1.2　安装依赖

apt-get install libgl1-mesa-glx libegl1-mesa libxrandr2 libxrandr2 libxss1 libxcursor1 libxcomposite1 libasound2 libxi6 libxtst6 -y
cd ~/下载
wget https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-Linux-aarch64.sh
chmod 755 Miniforge3-Linux-aarch64.sh #添加可执行权限
./Miniforge3-Linux-aarch64.sh #执行安装，会要求同意协议和安装位置，按提示执行

执行

source ~/.bashrc #使conda配置立即生效

接下来，conda可以正常执行了。conda config --set auto_activate_base false此语句用于进入命令时，关掉进入base虚拟空间。

1.3使用

创建虚拟环境

conda create -n llm python=3.10 #安装环境,python指定的是版本，也可以仅指定前面的大版本，小版本他自己会补齐最新的版本。

激活环境

conda activate llm #激活llm空间
python --version #显示此空间python版本

激活空间后，安装pip(在我的实际使用中，这一步必须)

conda install -c conda-forge pip #安装pip再可以通过pip安装对应包，如pip install torch,同等情况下，也可以使用conda直接安装相关包，如torch的conda安装办法conda install -c pytorch pytorch,其中命令参数-c conda-forge 指定包的仓库地址

取消激活，回到默认

conda deactivate

移除空间

conda remove -n llm --all

其他用法参见anaconda3的官方文档

3.hello world

打开命令行　输入　python
打开python信息以及交互执行窗口

Python 3.7.1 | packaged by conda-forge | (default, Feb 26 2019, 04:21:53)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

执行成功截图