基于Matlab的车牌识别系统

1.程序简介

本模型基于MATLAB,通过编程创建GUI界面，基于Matlab的数字图像处理，对静止的车牌图像进行分割并识别，通过编写matlab程序对图像进行灰度处理、二值化、腐蚀膨胀和边缘化处理等，并定位车牌的文字，实现字符的分割，再通过模板和样板库进行字符的识别，最后再生成数据库管理系统，并对设计结果进行分析。

2.设计内容：

系统通过以打开文件的形式，选取要识别的车牌的图像，并且能够实现对车牌的自动识别和分割，再通过进行灰度处理、二值化、腐蚀膨胀、边缘锐化等对图片进行处理，对车牌文字进行定位、分割，再通过模板匹配法、建立样本库进行字符的识别，最后生成数据管理系统。并且能够通过GUI界面的“选择图片”“图片处理”“退出界面”三个按钮进行相应的的控制。

3.程序设计流程图：

4.GUI界面及程序运行结果：

5.内含完整设计报告及车牌素材：

6.参考文献：

[1] 杨杰. 数字图像处理及MATLAB实现[M]．北京：电子工业出版社，2013．

[2] 杨杰. 数字图像处理及MATLAB实现学习与学习指导[M]．北京：电子工业出版社，2013．

[3] 梁玮、罗剑锋、贾云得.一种复杂背景下的多车牌图像分割与识别方法[D]. 2003.

[4] 宋建才.汽车牌照识别技术研究[J].工业控制计算机,2004,44～45

[5] 郁梅等，基于视觉的车辆牌照检测,计算机应用研究,1999(5),P65～67