HTML应用指南：利用GET请求获取河南省胖东来超市门店位置信息
胖东来作为中国知名的零售企业，自1995年成立以来，始终致力于为消费者提供丰富、新鲜的商品选择与优质的购物体验。经过近30年的稳步发展，目前已在河南省内的许昌、新乡等地共开设13家门店，涵盖大型综合百货商场、中型社区超市及服饰鞋业专业店等多种业态，并配套建设了中央厨房和物流中心，构建起完善的供应链体系。与此同时，胖东来积极推进数字化转型，打造了自有品牌开发体系和线上销售平台，实现线上线下融合发展，显著提升了服务效率与顾客满意度。
本文以抓取胖东来官网门店信息为例，展示如何通过编程方式获取门店地址、门店名称等关键信息。这些数据不仅可以帮助企业分析门店在河南省内的市场覆盖能力与区域布局特征，还能为用户提供便捷的门店查询服务，提升整体消费体验，本篇文章通过发送GET请求访问提供门店数据的API接口，使用Python语言中的requests库能够简化这一过程，使开发者高效地发起请求并解析返回的JSON格式数据。
结合不同城市的门店密度、选址特点以及周边消费环境等因素，还可进一步挖掘河南省内消费者的购物偏好差异，为企业在本地市场的产品开发、营销策略制定及新店选址提供有力的数据支持。因此，通过对胖东来门店信息的系统采集与深入分析，不仅能助力企业在河南省内的战略决策，也有助于推动服务质量的持续优化，最终更好地满足本地多样化、个性化的消费需求。
胖东来超市门店官方网址：门店信息
我们第一步先找到门店数据的存储位置，然后看3个关键部分标头、负载、 预览；
标头：通常包括URL的连接，也就是目标资源的位置；
负载：对于GET请求可以不携带负载；
预览：指的是对响应内容的快速查看或摘要显示，可以帮助用户快速了解返回的数据结构或内容片段，因为数据本身是html数据，所以我们直接从页面获取数据；
接下来就是数据获取部分，先讲一下方法思路，一共三个步骤；
方法思路
- 找到对应数据存储位置，获取所有店铺列表的相关标签数据；
- 我们通过get请求获取所有门店，来遍历所有门店数据；
- 地理编码→地址转经纬度，再通过coord-convert库实现GCJ-02转WGS84；
第一步：我们先找到对应数据存储位置，获取所有门店列表，我们通过响应部分往下翻找，找到门店地址存储的信息块，提取所有 <div class="depart-item"> 中的：门店名称（<p> 标签）地址（<div> 标签）；
第二步：利用GET请求获取所有门店列表，并根据标签进行保存，另存为csv；
完整代码#运行环境 Python 3.11
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv# 请求目标网址
url = "https://web.azpdl.cn/contact"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0 Safari/537.36"
}# 发起请求
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code != 200:print("无法访问该页面")exit()# 设置编码方式，避免乱码
response.encoding = 'utf-8'# 解析HTML内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')# 查找所有门店信息块
stores = soup.find_all('div', class_='depart-item')# 准备CSV文件写入
csv_file = 'stores.csv'
with open(csv_file, mode='w', encoding='utf-8-sig', newline='') as f:writer = csv.writer(f)# 写入表头writer.writerow(['门店名称', '地址'])# 遍历每个门店并提取信息for store in stores:name_tag = store.find('p')address_tag = store.find('div')name = name_tag.get_text(strip=True) if name_tag else '未知门店'address = address_tag.get_text(strip=True) if address_tag else '地址未提供'# 打印到控制台print("门店名称：", name)print("地址：", address)print('-' * 50)# 写入CSV文件writer.writerow([name, address])print(f"\n 已成功提取 {len(stores)} 条门店信息，并保存至 '{csv_file}'")获取数据标签如下，门店名称、地址、营业时间，其他一些非关键标签，这里省略；
第三步：地理编码和坐标系转换，这里我们需要把获取的门店地址进行地理编码，具体实现方法可以参考我这篇文章：地址转坐标：利用高德API进行批量地理编码_高德地图api-CSDN博客；
这里直接下载转换结果，坐标系GCJ-02，当然还有个别地址描述太模糊的或者格式无法识别，会查不出坐标，手动查一下坐标即可，大部分还是可以查到的，因为当前坐标系是GCJ02，需要批量转成WGS84/BD09的话可以用免费这个网站：批量转换工具：地图坐标系批量转换 - 免费在线工具 (latlongconverter.online)，也可以通过coord-convert库实现GCJ-02转WGS84；
我们再来根据胖东来公开的销售数据来看看，胖东来靠什么在挣钱，其主要盈利的业态是哪些；
根据胖东来公开的销售数据，我们可以对其主要盈利业态进行深入分析。首先，超市业态占据了总销售额的54.39%，成为胖东来最主要的收入来源，这表明日常消费品和食品类商品的需求量大，消费者依赖超市满足日常生活所需。其次，珠宝业态贡献了超过十分之一的销售额，达到10.14%，显示出消费者对于高端饰品和奢侈品有着一定的购买力和需求，这类消费往往与节假日、纪念日等特殊场合密切相关。
百货（9.98%）和电器（9.94%）业态也分别占据了接近一成的销售额，说明消费者对家居用品、服装以及家用电器、电子产品等存在较高需求。随着生活水平的提高，这些品类的商品不仅为消费者提供了便利，同时也带来了舒适的居住体验。服饰业态占到了7.13%的份额，反映出消费者对于时尚和个人风格的关注，服饰市场因应不同年龄层和风格偏好的多样化需求而繁荣。
此外，茶叶（4.33%）、医药（2.21%）、餐饮（1.60%）等业态也为整体销售额做出了贡献，尽管它们的比例相对较小，但各自在特定领域内拥有稳定的客群基础。特别地，医药产品在疫情期间的重要性更加凸显。而电玩（0.17%）和电影（0.10%）业态虽然占比极低，但在提供娱乐服务方面扮演着不可或缺的角色。
我们再来看看个个门店的销售情况；
从图表中可以看出，时代广场店以约280,034万元的销售额遥遥领先于其他所有门店，占据了绝对的优势地位。这表明时代广场店在市场中的品牌影响力和客户吸引力非常强，可能是由于其优越的地理位置、丰富的商品种类或优质的客户服务等因素共同作用的结果。
紧随其后的是大胖店和天使城店，它们分别实现了约166,176万元和158,294万元的销售额。这两家门店的表现也非常出色，显示出较强的市场竞争力和稳定的客户基础。它们的成功可能得益于有效的营销策略、良好的顾客体验或是独特的商品特色。
接下来是小胖店和生活广场店，销售额分别为约134,542万元和86,799万元。这两家门店虽然与前三名有一定的差距，但在整体表现上仍然较为突出，说明它们在各自的市场定位和经营策略上有一定的优势。
再往后，实业公司店、禹州店、北海店等门店的销售额逐渐减少，但仍然保持在相对较高的水平。这些门店可能需要进一步优化经营策略，提升产品和服务质量，以增强市场竞争力和吸引更多的客户。
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