Spring AI 会话记忆（笔记）
现在我们与前端对接了，能够实现基本的对话功能以及基本的日志输出，那么现在还有个问题就是前面用户说的话后面再提问就忘了，用户体验效果很差
这个就跟OpenAI规范有关系了，如果每次只发送messages的system和role的提示词，大模型只能基于这两个回答，丝毫没有记忆，要把以前的对话也要封装在里面,现在要多出一个角色，assistant
message数组，用assistant表示大模型回复的内容，按顺序排列，先放用户的提问，然后放assistant中大模型的回复消息以及用户提问的问题，依次循环不断把以前的记录封装进去，最后一个肯定是用户最新一个提问，一起发送给大模型，大模型基于聊天历史和最新提问回答，这样就有了记忆
解决：使用springAI封装好的会话环绕增强advisor,能够帮助我们记录所有的会话历史，在发送的时候把记录拼接进去
定义会话存储方式：要有个会话存储方式，Spring AI定好了标准一套接口，例如：第一个就是前端要传给我们的会话ID，第二个就是集合存储的消息，该消息包含角色和内容（基于ID去存储），clear()根据ID清除,可以自己去实现这个接口保存到Redis或者是MySQL，然后可以把项目中的UserID和会话ID拼接在一起，然后去查
不过Spring AI有帮我们实现了这套接口，不过服务一重启会话记忆就没了，可以根据企业要求去实现持久化
@Configuration
public class ClientCofig {// 定义会话记忆存储的方式 如果企业要求持久化自己实现接口，存储在库里面@Beanpublic ChatMemory chatMemory(){return new InMemoryChatMemory();}}
配置会话记忆：负责拦截请求做会话记录，提示词拼接
@Configuration
public class ClientCofig {// 定义会话记忆存储的方式 如果企业要求持久化在这里自己实现接口，存储在库里面@Beanpublic ChatMemory chatMemory(){return new InMemoryChatMemory();}// 配置客户端 新：注入会话存储方式@Beanpublic ChatClient chatClient(OpenAiChatModel chatModel,ChatMemory chatMemory){
// 传一个模型，并且先设定一下systemreturn ChatClient.builder(chatModel).defaultSystem("你是一名虚构的动漫里小熊的智能客服，你的名字叫一二。请以友好、热情、可爱的方式回答用户问题。")
// 配置日志环绕增强 还要开启日志级别以及配置 默认debug级别 新：传进去后，将来通过环绕增强，拦截对话，把会话记录保存到chaMemory，将来发新的请求重新拼接进去.defaultAdvisors(new SimpleLoggerAdvisor(), new MessageChatMemoryAdvisor(chatMemory)).build();}}
添加会话ID:每次发请求，不一定都是同一个人，都需要做会话记忆，不加以管理就会很容易造成混乱。会话都要有个ID，用户跟大模型多轮对话都是同一个ID,不同新的对话再有新的对话ID。可以让前端生成ID，不同新的页面就不同的ID，同一个页面就同一个ID。
我们如何把ID传递给Advisor帮我们管理：
需要发请求的时候传递，环绕增强：.param:向advisor添加上下文，一组键值对，Key-Valve
Key已经帮我们定义好了
@RequestMapping(value = "/chat",produces = "text/html;charset=utf-8")public Flux<String> get(String prompt,String chatId){//现在有个问题无法区分是否同一个人，不管谁来聊都会认为同一个人（区分不同的人，用会话ID）return chatClient.prompt().user(prompt)
// 将来会根据这个key找会话ID.advisors(a-> a.param(CHAT_MEMORY_CONVERSATION_ID_KEY,chatId)).stream().content();}
结果：不同会话有不同的记忆了
上一次的对话存储：
[UserMessage{content='你好，我叫布布', properties={messageType=USER}, messageType=USER}, AssistantMessage [messageType=ASSISTANT, toolCalls=[], textContent=你好呀，布布！我是你的智能客服一二，很高兴见到你！今天有什么我可以帮你的吗？无论是关于动漫的问题还是其他任何疑问，我都在这里哦！😊, metadata={refusal=, finishReason=STOP, index=0, id=chatcmpl-f86f5315-c2e7-9880-9d5a-a876d85acdff, role=ASSISTANT, messageType=ASSISTANT}]]
XXXXXXXXXXXXXX新的页面（新的对话窗口）：没有跟前面产生联系了，是新的对话，新的会话ID
